阅读技术类书籍也是开发者进行系统性学习的主要方式，比例占到54%。在其他学习方式上，74%的人群愿意通过购买图书杂志方式进行学习，超5成人员愿意为线上课程付费。目前，时长越短的线上培训越受欢迎，500元以下且周期1个月以内的线上培训接受率超过5成。不过愿为线下培训付费的仅占39%，周期长、耗时多是重要的因素。
而且据调查，35%的开发者未来半年都有培训计划。但是其中，超过8成的开发者参加培训的预算是来自个人，来自单位的仅占17%。在开发者感兴趣的培训方向上，63%的开发者偏爱人工智能，56%对大数据/云计算感兴趣，想要参加区块链培训的人数仅占15%。7成开发者使用Java，6成开发者最想学Python编程语言之争是开发者永不厌倦的话题。
在本次调查中，Java、R和JavaScript成为开发者最多使用的编程语言。Python则是开发者近期最想学的开发语言，其次是Java和R。Java虽然是老牌语言，但它一直在持续更新优化，且具备完善的生态和广泛的使用场景，使其依然非常有生命力。而且随着人工智能发展的火热，也成为促进Python语言应用的催化剂。
此外，6成以上开发者在使用Windows操作系统，13%在使用Linux操作系统。63%的开发者在使用MySQL数据库，34%的在使用Oracle数据库。传统的X86机器相对Mac机器，最大的优势就是价格低，因此在公司开发普及层面会占据一定的优势。Linux在GUI、软件生态等方面相对Windows有不少的短板，因此Window会成为开发者的首选操作系统。
开发者的云／容器使用率不高，使用最普遍的Docker（Swarm）普及率也仅11%。在文本编辑器方面，Notepad＋＋较为流行，57%的开发者使用了Notepad＋＋，其次是Sublime Text，29%的开发者在使用 。Frameworks方面，jQuery、Spring Framework较受欢迎，3成以上开发者在使用这两者。
在开发微服务架构中使用Java作为开发语言，那么开发框架使用Spring Framework往往是首选。在前端的世界里，jQuery由于简单、易用，在项目过程中往往能够较好满足需求，使得其一直很坚挺。大数据技术应用开始普及，但应用场景相对单一本次调研数据显示，78%的企业在进行大数据相关的开发和应用。
这个比例与2015年、2016 相比，有了非常大的提升。此外，随着云计算技术的成熟及广泛应用和出于对数据安全性的考虑，在大数据平台构建方式上，2017年有4成企业选择私有云解决方案来部署大数据应用。大数据时代，大数据所蕴含的价值已经毋庸置疑，然而许多企业却不知道如何获取大数据的价值、如何让大数据应用落地。
目前大约57%的企业对大数据的应用更多仍体现在统计分析、报表及数据可视化上。不过，Spark、Redis和Kafka已经基本成为了企业大数据平台通用技术组件。其中，Spark是企业大数据平台中使用最普遍的组件，Redis和Kafka则是最普遍使用的消息队列和数据采集技术组件。超7成企业利用云平台已经开发应用或正在开发应用云计算已经相当普及。
