什么是分布式系统？
带你了解最前沿的互联网资讯过去24小时，大数据、人工智能、机器学习、科技领域，那些你不知道的动态，在这里将精彩呈现！昨日头条1、5G套餐收费详情出炉：最低月租128元起:从运营商内部人士处获悉，三家运营商5G套餐每月均不低于128元。同时，运营商首次采取按上网速度定价的方式，中国联通分了两个5G网速档次，中国移动分了三个5G网速档次。
如中国联通199元及以下价格的5G套餐，上网速度限制在500Mbps，299元及以上5G套餐速度可达1Gbps，超出套餐外的流量为3元每GB。2、新浪回应推出“ADA社区”：与绿洲分属不同团队:针对新浪于近日上线一款3D时尚社交新产品“ADA社区”的消息，新浪负责“ADA社区”的工作人员表示，绿洲是由微博出品的，而“ADA社区”是新浪网时尚频道在做，两者分属不同团队。
同时，该工作人员表示，目前入驻到“ADA社区”中的品牌都是一线奢侈品牌，用户门槛比较高，未来不会大规模发放邀请码，只会定向邀请时尚和科技领域的媒体或朋友。3、腾讯、信通院、深圳税务局联合代表中国主导制定区块链发票国际标准：近日，腾讯和中国信通院、深圳税务局联合代表中国在ITU-T SG16 Q22会议上首次提出《General Framework of DLT based invoices》（基于区块链分布式账本的电子发票通用框架）标准立项，获得了成员国家的支持，顺利通过新标准立项。
接下来，腾讯、中国信通院和深圳税务局将联合代表中国主导制定区块链发票的标准工作，包括草案讨论、修订，直至标准发布。昨日要闻✲百度大脑联名老舍茶馆推出“AI茶馆”✲快手推出短视频App“态赞”✲支付宝宣布将帮助1000家支付服务商完成数字化转型✲迷你生鲜暂停运营，发布会员费及订单退款计划✲广州区块链新政：将设10亿产业基金，“无币”公有链项目最高补1000万✲大疆发布御Mini航拍小飞机，售价2699元✲三星推出竖屏可折叠手机概念机型✲Facebook与英监管机构达成协议，为数据泄露支付64.3万美元分布式技术有互联网大佬用 IMABCDE 这七个字母总结归纳了当今最流行的前沿技术，他们分别是 IoT 物联网、Mobile 移动计算、AI 人工智能、Blockchain 区块链、Cloud 云计算、Data 大数据、Edge 边缘计算。
乍一眼看上去眼花缭乱，给人无穷的学习压力，但其实，这七大技术全都是以分布式技术为基石的。分布式（distributed），就是将不同的服务模块部署在多台不同的服务器上，然后通过远程调用协同工作，共同对外提供服务。对于用户来说，就像是一台计算机在服务一样。我们知道，初代的服务器架构往往比较简单，应用程序、数据库、文件、代码等所有资源都放在一台服务器上，也就是单机结构。
随着企业业务量的增多，一台服务器已经难以满足数据处理的需求了，那么就对单机进行“复制粘贴”，就能收获一个处理能力高出好几倍的“服务器集群”。不过，集群式扩展很容易到达物理上限，最直接的反映就是无论怎么增加节点，整个集群的性能似乎也没有被提升多少，这时候，就需要分布式系统登场了。在实际业务中，分布式系统可以将不同的业务功能对应到一个个独立的子系统中去，比如针对电商平台，可以将用户服务、产品服务、店铺管理、数据分析等不同的数据处理项目部署在不同的计算机集群上。
这些独立的集群可能是在不同的机房，甚至是不同的城市中，有的大型数据中心还会分布在不同的国家和地区。它们之间通过RPC消息传递进行通信和协调，再向用户提供服务。通过几种架构的运行逻辑不难发现，分布式系统至少具备三个特点：首先是能够实现高并发、低延迟的网络服务需求。面对超大规模的访问请求，很容易造成网页打开很慢、游戏拥堵卡顿甚至App直接宕机的情况。
这时候需要多台服务器共同高效协作，去处理尽可能多的任务，才能达到相应流量的吞吐量。这就要企业需要将多个服务器部署在不同的地域，才有可能规避全球用户可能导致的网络拥堵和延迟问题。换句话说，分布式系统是全球网络业务发展的基础前提。另外，分布式系统的可扩展性能够大幅度降低企业的网络成本。由于分布式系统的多台计算机可以在空间位置上随意分布，机器性能也可以独立运行和随时变动，这就使得多个独立服务可以得到针对性地升级，而不是传统架构下的“大锅饭”。
比如在商城大促期间，只需要针对产品系统、订单系统等跟下单量级直接相关的节点，其他服务模块维持原有水平，可以有效降低网络使用成本。一些基础模块也可以为其他新增服务所复用，无需重复开发，又进一步降低了企业的经营风险。可以说，在各行业竞争进入精益时期和白热化的当下，分布式系统无疑是竞争力的前提。更关键的一点，是分布式系统的高安全性。
由于该系统中计算机没有主／从之分，也就是说所有计算机节点都是对等的，在对外服务时分布式系统都会对数据和服务进行副本处理，从而直接有效地防止了企业关键数据丢失无法找回等“惨剧”，也因此成为网络防灾的重要保障。今天，我们看到万物智联已经在AI、5G、云计算等基础设施的共同铺陈下，展示出了越来越清晰的未来图景。
什么是分布式系统，分布式系统例子？
现在的系统大部分都采用了分布式架构！下面通俗易懂的说下分布式到底是什么？一开始互联网的应用服务比较单一（比如就只是提供一个天气状况接口），在访问量低，功能没有进一步增加的时候，运行也算是稳定！但是随着经济发展和互联网的普及，互联网用户越来越多，原来每天几千几万的服务调用，变成了几百万甚至几千万！而且为了应付不同用户的业务需求和抓住用户，更多的功能不断增加！比如原来每次用户请求，你的内存只需要100k，现在做的秒杀系统，同时会有几百万的点击，也就是需要几十几百G的内存，一台机器远远处理不了这么大的数据，单一的系统处理模式语言更新换代了！一台机器没有几十G的内存来处理数据，那么十台，百台呢？分布式由此诞生！所谓分布式系统，就是把软件应用分布到不同的物理节点上，组成一个完整的对外应用系统！分布式系统相比集中式系统具有速度快，可靠性强，可扩展性强，对用户透明的特性！既然从单一节点（同内存中处理），变为多节点处理（不同的机器，不同的ip，不同的内存），那么以前的单一系统的做法就需要进行升级！比如下面的场景:1，登录问题:以前的登录信息，session，ticket，认证等都放在一台服务器，但是现在不同的机器之间session等登录数据不再一个节点，可采用同一个redis集群，统一管理登录信息，应用服务器修改和查询都从redis中队列中获取！2，服务调用:以前的服务都在一台服务器上，直接调用即可，但是现在必须使用rpc远程调用方式，根据数据传输http，tcp等协议，和不同的框架选择使用rmi，webservice，rest风格调用，zookeeper，consul等服务注册与发现架构！保证服务之间分布式调用！3，数据传输:以前数据传输都在同一个内存中进行，但是现在是不同的内存，所以需要诸如消息中间件等进行异步消息传递！4，数据一致性:因为是不同的服务器，事务也是分布式的，如果使用强一致性，会影响分布式的性能，所以通常使用消息队列或者定时补偿等方式保证数据最终一致性！5，分布式计算:将大量的互相之间有关系，却又可以解耦的计算分布到不同的机器上，提高整个系统的算力！比如hadoop，spark等大数据技术！6，分布式调用安全性:分布式系统是跨服务器的，数据的传输具有隐患，所以需要保证数据的安全性，我们的系统通过使用AES算法加密和md5验签保证数据传输安全，有兴趣的可以私聊我！7，日志问题:分布式系统的日志都在不同的机器上，如果出现生产问题需要一台机器一台机器逐一排查，所以必须使用分布式日志框架，集中处理日志！比如flume！现在银行，保险，等等基本上业务量比较大的系统肯定都是分布实现的，所以这是作为程序员需要掌握的重要知识！如果你有碰到相关的问题，私信我，我们好好交流！。
分布式架构和分布式系统存储研发的区别是什么？
分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成。hps ssan多节点 ibm6000服务器 Oraclerac是一套基于全闪存融合扩容hds的分布式存储系统。在这个上面允许的xx云软件，是一个基于分布式架构的软件系统人才少，需求量大是什么意思？我基本上除了阿里王博士，和阿里超融合一体机的相关负责人，还没有见过听说过能一个人把整套分布式系统存储技术搞定的所以你说的人才少是合理的需求量大就存疑了.......人家大厂研发好了，一般技术人员去实施运维就好了啊以联想为例，他的超融合一体机研发，需求量大么...哦，博士确实挺缺的....。
