任何技术创新都会带来便利，但也会带来一定的风险。互联网大数据人工智能如此，我们也要理性看待大数据的发展。不能因为大数据好就忽视风险，也不能因为大数据有风险就完全否定大数据。现在是大数据时代，各行各业都可以链接到大数据，安防行业进入互联网时代以来，逐渐转向智能安防。
大数据有哪些危害？
随着大数据的发展，整个社会资源的数字化趋势会越发明显，未来数据能够承载的功能也将不断得到拓展，在这种情况下，数据本身的价值会逐步提升，可以说未来谁能掌握更多的数据也就意味着谁能掌握更多的资源。所以，大数据在带来更大好处的同时，大数据产生的危害可能也会更大。随着大数据逐渐落地到产业领域，对于企业来说，大数据就意味着自己的核心技术，因为通过大数据能够完整呈现出企业生产运营的整个过程，所以一旦数据出现泄漏可能会带来巨大的损失，这也是大数据自身潜在的威胁。
目前为了保障企业数据的安全性，在方案设计的过程中往往会采用多种方案的结合，比如边缘计算和私有云的结合就能够在很大程度上避免企业数据的泄漏问题。对于个人用户来说，在大数据时代，个人隐私受到了一定程度的威胁，因为通过大数据能够完整还原用户的整个生活轨迹，这其中包括了出行记录消费记录就医记录工作记录教育记录等等。
随着大数据采集手段的提升，关于用户数据的纬度也会越来越高，如果这些数据不能得到有效的保护，对于用户来说可能会面临巨大的风险。其实任何科技技术的革新都会在带来便利的同时，也带来一定的风险，互联网大数据人工智能都是如此，所以也应该理性看待大数据的发展，既不能因为大数据有好处就不顾及风险，更不能因为大数据有风险就完全否定大数据。
相信随着大数据技术体系的不断成熟，未来在数据安全方面会得到越来越多的保障。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网大数据人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！。
机遇与挑战并存，安防行业如何落地大数据时代？
现在是大数据时代，各行各业都能跟大数据挂上钩，而安防行业进入互联网时代以来，也逐渐向智能安防转向。安防行业如何落地大数据时代，是每个人安防人孜孜不倦追求的目标。 城市智慧安防 从数据来看，可以分为非结构结构和半结构化信息。
非结构化数据包括视频录像和图像记录;结构化数据包括报警记录等描述信息;半结构化数据比如人脸建模等需要在一定基础上再造的数据。 在安防领域，大数据目前集中在2个领域，一个是个人消费一个是平安城市和智慧交通，个人消费还在孕育阶段 ，期待厚积薄发;平安城市 已经成为主流。不管怎么说，大数据带给安防行业化应用的未来可以期待，重点在于如何深耕挖掘数据的价值。
视频应用，是大数据在安防领域的主要应用。视频还有比较高的信息含量，智能视频分析具有广阔的前景，其以视频监控为基础，对历史监控和实时监控目标对象进行提取和分析，使得对于监控视频的处理从被动的处置向事前主动预防转变。 大数据在带来巨大机遇的同时，也带来了很大的挑战。按照IT产业的规则在满足客户的前提下，往往技术成本越低，其生命力越强。
由于数据量的膨胀和大规模计算需求的增加，仅仅增加硬件设备已经不能满足客户的即时需求。此外，还有数据挖掘分析算法的成熟度、时效性、信息安全和用户隐私，这些都将是难点。大数据的魅力在于它的价值。内容挖掘成本比数量更重要。因此，对于安全行业来说，如何将非结构化数据转化为结构化数据，挖掘出置信度的价值迫在眉睫。
