Stitch Fix: 基于个性化推荐系统的时尚电商，利用用户的喜好和购买行为数据为用户提供一对一个性化的优质推荐。Stitch Fix 于2017 年上市，到2018 年12 月市值为18 亿美元。亚马逊：研究显示亚马逊自身以及第三方卖家在亚马逊线上市场（Amazon Marketplace）中通过算法实现大量的动态定价。
100 件随机挑选的商品在一年内的价格浮动可达260%，调整的频率也从五天一次到一天一次不等。对于第三方卖家来说，动态调价能够帮助他们获取更多被展现给用户看、从而获得更多订单的机会。以上为「AI 应用前沿」对于人工智能在电子商务领域 典型应用的总结，希望帮助到您。如果您还有想了解人工智能在自己所在细分行业的应用，欢迎关注并私信交流。
人工智能对人类的害处有哪些方面？
1. 单纯的利害关系: 有利必有弊，任何事物都有两面性，人工智能也如此，有利有害也是相对来说的，比如经常用来举例的代替人工这方面，被代替下来的人可能失业，但也可能从事更高级的工作，这要看受益或受害者的发展是利大于弊还是弊大于利。2. 人工智能的安全隐患导致的害处:人工智能需要依托于大数据，程序，算法和深度学习等，但也受制于相关的人，受人控制和管理，如果人工智能被用于人类希望的正能量方向，则有益于人类，如果被用于负能量方向，则有害于人类。
人工智能在工业机器人方面有哪些应用？
一、机器人的市场规模报告数据显示，全球机器人市场规模持续扩大，工业、特种机器人市场增速稳定，服务机器人增速突出。2018 年，全球机器人市场规模将达到298.2 亿美元，2013-2018 年的平均增长率约为15.1%。其中，工业机器人168.2 亿美元，服务机器人92.5 亿美元，特种机器人37.5 亿美元，占比分别为56%、31%、13%。
二、探测机器人中的智能技术深度强化学习：使用深度强化学习是在复杂度可以接受的情况下，让机器人通过试错来学习，能 控制机器人在复杂环境中完成避开障碍，收集物品并到达指定地点等任务。深度强化学习的应用较好的解决了传统算法中存在容易陷入局部最优、在相近的障碍物群中震荡且不能识别 路径、在狭窄通道中摆动以及障碍物附近目标不可达等问题，并且大大提高了机器人轨迹跟踪和动态避障的实时性和适应性.深度模仿学习：经过多年的发展，模仿学习已经能够很好的解决多步决策问题，其训练目标是使模型生成的状态-动作轨迹分布和输入的轨迹分布相匹配。
激光SLAM: 激光SLAM 系统通过对不同时刻两片点云的匹配与比对，计算激光雷达相对运动的距离和姿态的改变，也就完成了对机器人自身的定位。激光雷达距离测量比较准确，误差模型简单，在强光直射以外的环境中运行稳定，点云的处理也比较容易。视觉SLAM技术：视觉SLAM 可以帮助机器人获取三维空间环境信息，使其具备自主移动、路径规划、场景理解等功能。
视觉SLAM 的优点是它所利用的丰富纹理信息。例如两块尺寸相同内容却不同的广告牌，基于点云的激光SLAM 算法无法区别他们，而视觉则可以轻易分辨。无线5G 技术 ：得益于5G 的1ms 的延迟时间， 5G 的速度提高将简化数据收集。5G 无线连接技术将给机器人带来极大的灵活性并更快的传回数据， 5G 的云化统一架构也将使能未来的云端实现实时控制。
三维物体识别：三维数据由传感器直接获得，可以表示为深度图、点云、网格、CAD 等不同形式。其中点云数据获取便捷，易于存储，具有离散和稀疏特性，方便扩展为高维的特征信息。另外，大部分立体视觉传感器具有主动发光单元，因此在不同的光照环境下 仍然可以得到相似的结果。这就使得三维视觉相对于传统的二维视觉受环境和观测条件影响较小。
想学习人工智能和大数据方面的知识，有什么书籍以及相关网站值得推荐？
我阅读了很多关于人工智能的书籍，并且为了我的最新的著作《Artificial Intelligence in Practice》也进行了研究。当然，这也是因为我觉得这个主题非常吸引人。事实上，我会说我几乎“吞噬”了过去十年中出版的所有的重要的人工智能书。我对这篇文章的计划是提名一本关于人工智能的最好的书。
如果你只能阅读一本书，它应该是哪本书？但是，老实说，要从那么多我喜爱的书籍中挑选出一本还是比较艰难的。所以，我提供给你我喜爱书籍中的前五名。《第四纪元:智能机器人,计算机和人类的未来》（《The Fourth Age: Smart Robots, Conscious Computers, and the Future of Humanity》）Byron Reese，发表于2018年5月这本引人入胜的书认为人工智能将对人类产生巨大的影响，在某种程度上它将重新定义人类的意义。
作为背景，Reese展示了前三个时代，科技重塑了人类，并将人工智能和机器人技术作为第四个转型时代。换句话说，这是一个扣人心弦（并且令人惊讶地乐观）的作品，讲述了我们如何到达今天的状态，以及我们应该如何应对新的时代。最适合：了解AI对于我们这个物种意味着什么，而不是陷入一个悲观的暗淡的反乌托邦幻想中。《生命3.0：人工智能时代，人类的进化与重生》（《Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence》）Max Tegmark，发表于2018年7月这是巴拉克•奥巴马（Barack Obama）最喜爱的2018年书籍之一，被“泰晤士报”和“每日电讯报”评为年度最佳书籍。
在书中，物理学家和宇宙学家Tegmark开始以平易近人的方式将AI神话与现实区分开来。令人印象深刻的是，他设法涵盖了一些非常具有挑战性的话题和问题（我们如何通过自动化创造一个更加繁荣的世界？我们如何保护人工智能系统免受黑客攻击和恶意使用？）却没有表现得过于高深或过于简单化，当然，也没有告诉读者他的想法。
最适合：促进有关人工智能的富有挑战性、发人深省的对话，无论你是想给人们留下深刻印象还是引发一些严肃的人工智能战略讨论。《未来简史》（《Homo Deus: A Brief History of Tomorrow》）Yuval Noah Harari，2017年3月出版在他探索人类如何进化的深受欢迎的《人类简史》（《Sapiens》）之后，Harari展望了不远的未来，看看人类的将面临的是什么。
人造生命只是这个设想世界的一部分，Harari还探索了一系列其他挑战，包括永生。如果你曾对《人类简史》很感兴趣，那么，作为后续的《未来简史》也值得一读。最适合：将自然科学与激发围绕人类身份的哲学问题相结合。绝对是一个让你觉得更聪明！人类简史TXT下载 链接：https://share.weiyun.com/e8802262a40150a8aacfcf5e4d3d09b2 （密码：k2M2）未来简史TXT下载 链接：https://share.weiyun.com/ac80237ca87f9f3272a4d8b0cf6586d9 （密码：fVfn）《人工智能超级大国：中国、硅谷和新世界秩序》由李开复于2019年1月出版在我最近读过的一本书中（撰写本文时），李开复认为，由于中国在这一领域的惊人增长，它现在可以与美国的AI技术相媲美。
对于这两个超级大国，以及世界其他地区，这意味着巨大的商业和社会变革将以超乎任何人想象的速度冲击我们。如果全球政治真的不是你的事情，那就不要拖延了。 李开复描绘了一幅非常清晰的画面，说明这种日益增长的人工智能竞争对于人们的工作意味着什么最适合：了解哪些工作（蓝领和白领）最有可能受到AI的影响，以及哪些工作可以通过AI加强。
《人机:人工智能时代的想象工作》由保罗·多尔蒂和h·詹姆士·威尔森于2018年3月出版。Daugherty和Wilson是埃森哲的首席技术和创新官以及IT和商业研究的常务董事。这本书专注于人工智能的商业影响，或者更具体地说，公司如何利用人工智能进行创新和发展。
