勉强不扣分。当然，PowerBI的劣势也很明显，一个是只能支持Windows系统，另一个是指标计算需要依靠自己梳理复杂的逻辑，然后敲公式，学习成本高，对于技术小白很不友好。此外和Tebleau一样，也存在本土化不够、服务不完善的问题。缺点扣分20分。合计75分。03 帆软FineBI以前说到上BI，很多人会认为选国外的更好，毕竟国外BI厂商起步早，技术成熟。
现在则不然，这些年在数字化转型和国产化替代浪潮下，国内BI厂商发展非常迅猛，有的厂商在产品上已经不输国外了，在本土化和服务上更是能甩国外厂商几条街。比如国产的FineBI，多年蝉联BI市场占有率第一，即便是SAP、IBM、微软这样的巨头也要屈居其后，可以说扛起了BI国产化大旗，我朋友圈里很多大厂数据分析师也在用。
FineBI是帆软旗下的自助式分析BI工具，集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体，产品性能和Tableau接近，扛得住大数据运算，甚至能实现亿级数据秒级响应。同时FineBI在企业级数据管控上做的很到位，无论面向部门还是企业都是非常适用的。FineBI简单易上手，对非技术小白十分友好，一般只需要由IT部门进行基础的数据准备，然后业务部门就可以进行自助式分析了。
在可视化方面，FineBI内置了非常多精美图表样式，同时支持第三方图表插件。因为是本土厂商，FineBI在整个销售、实施和服务的流程都由原厂服务，而不是通过代理商或者其他第三方的机构。为了提高服务质量，官方还搭建了一个用户社区，既有丰富的学习资源，也有非常活跃的答疑交流氛围，可以说是相当良心了。以上优点加分90分。
FineBI几乎没有硬伤，不过在细微操作上仍有值得改进的地方，扣个5分。合计85分。04 Quick BIQuick BI是阿里旗下的一款BI服务平台。主要优势是：使用成本很低；能够对海量数据进行实时在线分析，无需提前进行大量的数据预处理；拖拽式操作，简单便捷，学习成本较低。以上优点加80分。Quick BI也存在很多槽点，如数据准备或数据建模能力较差，无法在BI中完成建模，通常需依赖阿里云上的开发工具，如Dataphin建模 QuickBI展示。
在可视化方面，Quick BI支持的图表样式和可视化效果不够丰富，数据大屏做的也很差，同时Quick BI不支持在移动端编辑。这些槽点扣30分。合计50分。其实我认为Quick BI定位更像是阿里云体系下的一款前端图表制作和展示的工具，需要和许多工具搭配使用，并不是一款全面的BI工具。05 SAP BO国外传统型BI的代表，现为SAP公司收购。
属于重型BI，产品的模块组成和使用都非常复杂，学习难度非常大，业务人员想要实现自助分析基本不可能。这款产品在国内成功案例不多，在国内以产品销售为主，行业经验积累薄弱；实施周期通常在3~6个月，且国内大多以软件商实施代理，培训和服务做的不好；价格方面也比较夸张。综合评分50。06 IBM Cognos传统BI工具中最被广泛使用的一款，现已被IBM收购。
主要优势在于拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。优点加80分。不足之处在于，因为是手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高，可视化能力较差，不够美观；价格和维护成本都很高，服务不如本土厂商，性价比不高。缺点扣25分。合计55分。最后做个总结，根据以上对国内主流BI工具的分析，整体来看，FineBI、Tebleau、PowerBI属于第一梯队，Quick BI、SAP BO、IBM Cognos 属于第二梯队。
企业应该选择大数据还是BI？
大数据与BI是两种不同的概念和工具，是社会发展到不同阶段的产物，大数据对于BI，既有传承，也有发展。大数据是什么？大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据更偏重于发现，以及猜测并印证的循环逼近过程。BI又是什么？BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。大数据和BI从思想角度上来看，都是遵循“数据-信息-知识-智慧”这个发展过程的；两者的区别在于下面几点。
