大数据是“新能源”,是包括营销在内的驱动力。对于传统营销而言,大数据时代,将发生如下变革性影响:第一,从“人找货”到“货找人”。“人货场”的关系发生巨大变化,过去生产什么就卖什么,消费者从海量商品中“搜索”自己所需要的。所以,生产厂家和销售公司,得化大价钱去搭场,做广告,吸引自己消费者的注意。但大数据时代,这一个关系发生变化,通过数据分析,可以精准确定定位到人在哪里,然后将货送到附近。
第二,预售、定制、个性化服务、柔性化生产成为可能。先集单,根据需求而生产。这样,我们很多营销工作都被“前置”,而不是在生产完成之后。这会在很大程度降低我们的库存量(甚至是零库存),仓储成本大幅降低,供应链效率大幅提高,但对服务的要求与投入肯定要增加,在便利性与快捷响应是大数据时代的“标配”。第三,社交化营销成为主流。
什么是大数据,如何利用大数据来销售产品?
先看什么是大数据?百科上的学术定义就不说了,搜一搜就能找到,超子感性的介绍一下大数据。首先是大数据的“大”这个“大”描述为“多”的话比较好理解。然后这个“多”可以指两个方面1、数据的量多,也就是有足够的样本数据,这样挖掘出来的数据价值可靠性更高,假如只有一两个数据,就算得出结论了你也不敢信啊。2、数据的种类多,可以是数字,文字,图片,视频,音频,销售数据等等都可以。
相对大多数的应用场景,数据种类越多越丰富就越好。再看数据的高精度不管数据有多大量,多丰富。首先得要保证数据的精度,准确度。比如我要分析周边人群快销品的消费习惯,但是拿来了一大堆数码产品的销售数据。驴唇不对马嘴的数据再多也没价值。然后还要具有高度时效性这个时效性也可以分两个方面。1、数据本身的时效性,假如拿一堆10年前的数据来用,其实参考价值不大了,毕竟早已时过境迁了,当然也不是绝对的,只是相对于绝大多数的应用,越“新鲜”的数据,越好。
2、数据处理的时效性,假如我拿到了一大批,种类丰富的“新鲜”数据,10年才能处理完,这样还有啥意义。所以从这方面而言,大数据并不是只有数据本身,还要包含数据的传输,储存,计算以及结果分发等一系列的处理技术。这些技术必须能都高效的加工数据,保证数据价值的时效性。总结一下,大数据可以感性的理解,就是大量的,丰富的,准确的,新鲜的海量数据,同时还要包含有能够高效处理这些数据的一系列技术。
在销售领域,不管是线上还是线下,大数据都能提供相当大的帮助。感性的理解下。一、人群定位我们的产品谁在看,谁在关注,谁在购买我们的产品。通过数据的总结分析,准确定位转化率最大的人群,男生还是女生,老人还是年轻人,可以把流量精准的投放在转换率大的人群。二、地域定位分析不同地域的销售数据,哪个地域的量最大,哪个地域的销售潜力最高。
都可以通过数据来挖掘,可以帮助我们安排销售策略的侧重点。三、产品定位什么产品卖的好,什么产品受欢迎。统计数据,根据结果可以安排不同产品的生产和销售方案。四、趋势定位通过数据规律,分析人群的潜在消费趋势,最大概率上,什么产品未来会好卖,可以帮助新产品方向的定位。简单的说,大数据就是为了挖掘数据背后的价值,帮助人们做决策,提供有效的依据。
大数据在实际销售过程中有什么成熟的运用?
谢谢邀请。大数据在实际销售过程中,有什么成熟的应用?当前大数据在销售的方面包括:提高潜在客户的质量,提高销售机会数据的质量,提高目标客户开发精确性,区域规划,赢利率等等。而在市场营销中,大数据也功不可没。除了提供提高转换率策略,销售前景预测,增长收入和客户生命周期外,还有可以帮助我们判断销售周期内各阶段哪些内容是最有效的,以及如何改进客户关系管理系统。
什么是大数据营销?大数据在当下有哪些优势?
随着互联网时代的发展,大数据的概念和重要性已经不言而喻,大数据营销是通过互联网来采集大量的有效数据,通过这些数据来帮助不同行业完成针对该行业的一种营销方式。通过大数据的分析,能够让营销更加精准,提高客户转化率,有效的给企业带来高额的回报。大数据的优势主要有以下几个部分:提高数据的可用性:可以通过数据分析平台,将企业已有的大量数据进行合理分析、清洗、整合,并将企业的数据进行可视化展现,提供给决策者,使企业决策更加精准,提高数据的可用性。
与云计算深度结合:大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。通过与云计算的结合,能够让大数据营销发挥出更大的影响力。提高企业的效益:通过大数据的解决方案,企业能够高效的利用起企业内部的数据信息,通过对比同行业的状况,找到更好的经营策略,提高市场核心竞争力,提高消费者的满意度并在市场中占有一定的地位。