哪怕靠谱的机构公布的信息是真实的,恐怕都很难让求学者完全信服。如何判断一家机构公布的就业率是否真实呢?我们可以通过实体考察,查看和参观其就业部学员就业信息的内部跟进文档或跟进信息来确认,此信息绝对真实。二、师资团队培训机构与传统院校教育的最大区别还是在于面向就业。院校教育的学习主要是面向应试及学历获取,就业并不是其主要的教学目的,更多的工作能力需要在工作中不断提高。
而培训教育的唯一目标就是就业。所以培训机构和院校教育的讲师背景要求会有很大的不同。靠谱的培训机构讲师全部来自于大型互联网企业的大数据开发人员,有着非常强的实战能力。甚至有些讲师在职期间担任项目经理、技术总监的职位。一切从实战出发、一切以就业为本是培训机构的宗旨。所以、大数据讲师的背景相当的重要!三、课程设置只要谈到学习,就离不开课程。
也就是我们所要学习的知识和技术。课程是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成果。行业中一些毫无大数据背景的行外人凭着一股“热血”拿到投资就进入大数据培训领域,开设“大数据培训课程”。我曾经有2个学生就是在一家培训机构学到一半插班到我们班里,原因是此家机构在讲完java基础后,所讲的“大数据技术”只是数据库课程,和大数据毫无关系。
目前,这样的机构可能不多了,毕竟大数据培训这个行业已经进入白热化的竞争阶段。目前从课程大纲上来看,可能每家机构所讲课程都类似并无太多区别。这个时候就需要我们和培训机构索要或其官网上有详细的课程内容作为参考,来辨别对比起课程的含金量。完整的课程大纲可点击查看四、实训项目上面我们讲了课程的重要性,课程设置是否合理影响知识结构和学习成果,而项目经验将直接影响我们就业情况。
目前,我们的大数据产业处于高速增长期,越来越多的中小型企业开始设置大数据。也就是说大数据人才需求量最大的不是那些成熟的互联网或大数据企业,而是这些中小型企业,他们的人才需求综合远远大于成熟型企业。而且,这些中小企业没有内培大数据人才的时间和精力,他们需要有丰富项目经验的人才进入企业,直接参与开发工作。
所以、丰富的项目经验是你入职企业的必备武器。一些不专业的培训机构不要说为学生提供真实的大数据项目进行实训了,就连最基本的集群服务器都无法提供。只是在电脑上多装几个虚拟机来模拟集群环境,可以想象一下这样的集群环境如何进行真实项目实训,只能根据所授知识自己设计一些不切实际的“大数据项目”。非真实的项目、非真实的数据源、非真实的集群环境如何进入企业工作?所以、大数据培训机构能够为学员提供真实集群服务器、提供一线互联网企业真实大数据项目才算靠谱。
实训项目一般包括JAVA项目,大数据项目,企业大数据平台等,不同的学习阶段配合不同的项目,加深学员对所学知识的理解和应用。五、招生门槛如果你已经在考察大数据学习的事情,相信你也看到过很多大数据培训机构的招生要求,有一些机构只要给钱就可以参加培训。对学员没有任何要求。此类培训机构,大家无需考虑直接pass掉即可。
因为企业在招聘大数据开发人员时是有一定门槛,最低学历要求是统招大专(个别小众企业有可能会放宽要求)。所以,一家靠谱的培训机构在招生要求上肯定会设置一条:大专及以上学历。六、班型选择越来越多的人想进入大数据,但又不想付出太多。为了迎合大家的需求,一些培训机构推出什么“周末班”、“快速班”、“线上班”等等班型。
有没有好的培训大数据的学校推荐啊,就在北京有木有?
北京的大数据有很多,毕竟是首都城市也是互联网比较集中的城市,大数据培训机构成百上千家之多,想要一个个去考察对比,基本上是不可能是事情,必须要有一定的技巧才能够去选择到适合自己的比较好的机构。一般情况下我们选择大数据机构都是通过熟人的介绍,或者是去考察一个机构的师资、课程、口碑和就业情况进行的,但是目前北京的大数据培训机构实在是太多了,没办法去考察所有机构的这些内容。
具体方式可以通过下边的步骤参考进行选择,希望可以帮助大家有一个好的选择。第一,口碑可以通过各大平台去了解机构的口碑,口碑的参考价值还是比较大的,通过口碑我们可以选择几个比较好的作为备选;第二、教学环境良好的教学环境能让人更好的进行学习,可以学员更加集中精力学习技术,可以提高一定的学习效率;第三、课程内容课程要货比三家,看看这些机构的课程都有哪些内容,哪家的课程大纲就是根据企业要求要研发的。