那么可以选用的工具有:微软PowerBITableauExcel分析数据:如果你的使用目的是进行数据的研究,并且是要进行探索性的数据分析(EDA)则其实不需要花费大量的时间去进行过于华丽的视觉性刺激可视化展示,你只需要选择快速的,开源和确定性的工具。换句话说你只需要快速直观的得出有关数据的结论即可,通过这个数据可视化来进行科学分析的用途,那么可以选择以下几种分析工具:R或RStudioMatplotlib(Python)讲故事:如果你的数据分析结果是需要提供他人来进行工作参考,辅助决策的。
那么就需要借助数据可视化大屏制作工具,来将你的数据分析成果简单易懂的传达给数据分析受众,针对这类使用功能的数据可视化平台我推荐:本公司出品的数据可视化平台EasyV数据可视化平台EasyV改变传统数据大屏的开发模式,通过Saas版本将数据可视化的过程简化为以下5个阶段:PS:目前有足够期限内的免费试用,「点击 即可免费试用」首先整理出要解决的确切问题。
从基本图或“蓝图”开始。例如条形图。从数据中突出显示有价值的信息。这需要以易于理解的格式呈现。选择最能反映数据的图表类型,然后开始绘制数据。最后,使用配色方案,标签等。使图表易于理解。与数据分析有关的关键功能数据混搭:通过数据容器的组件连接数据,支持多数据源关联。基本分析:多种可视化图表组件展现,以及过滤器功能对数据进行筛选处理。
高级分析:通过交互事件,进行多维钻取,链接分析等功能,您可以执行高级分析并敏锐地发现数据之间的联系。自动刷新:智能监控和比较后台数据。更改数据后,前台将及时更新,并且最新数据始终可用。与数据可视化有关的关键功能非技术用户的拖放操作:您可以方便地通过EasyV内置的可视化组件来进行适合自己用途的图表,通过简单的“拖拉拽”动作,即可在画板上搭建可视化大屏。
并且内置大量数据可视化大屏模板,涵盖百分之八十的应用场景,在最新版本V3.18的迭代上更新了电力行业的模板大屏自由布局:支持自适应布局,选项卡布局,可以自由自定义界面上的视觉元素。丰富的视觉元素:提供多种视觉功能,例如表格,60多种图表,图形,地图,控件,网络框架,图片,视频,滚动消息,数字时钟等,您可以享受美丽的视觉效果多种视觉效果:个性化功能,如地图热显示,动态流显示,Flash动画,自定义填充等,为数据可视化带来更多乐趣自适应多屏显示:支持自适应显示。
只需设计一次,您就可以在各种设备上自适应显示,例如手机,平板电脑,拼接屏等,可帮助您随时随地控制公司数据当然最重要的一点 为什么说EasyV是好用的数据可视化分析工具?因为它有足够期限内的免费试用,「点击 即可免费试用」如果你是个人试用者,我们提供有免费的产品教学课程,免费试用期间也可。如果你是企业申请试用者,我们不但有免费课程,还可以配上一对一的产品指导讲解!让你从使用到售后的过程当中享受最全面的优质服务,一个功能强大,售后完全的数据可视化工具都不能说的上是好用的?那还有什么工具是好用的???关注公众号了解更多的产品操作小技巧:EasyV数据可视化。
大数据具体是做什么?有哪些应用?
大数据即海量的数据,一般至少要达到TB级别才能算得上大数据,相比于传统的企业内数据,大数据的内容和结构要更加多样化,数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据,最常见的应用就是大数据分析,大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统,还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据,如:政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据,通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后,以图形图表的方式进行数据展现,实现数据的可视化,在此基础上结合机器学习算法,对数据进行深度挖掘,发掘数据的潜在价值。
应用部分,大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析,还包括与行业、产业的深度融合,大数据分析的应用场景具有行业性,不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同,具体场景包括:互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。1. 互联网行业大数据的应用代表为电商、社交、网络检索领域,可以根据销售数据、客户行为(活跃度、商品偏好、购买率等)数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等、搜索数据刻画用户画像,根据客户的喜好为其推荐对应的产品。