这段时期为中国财务软件服务的探索期。2、2015年——2018年为智能财务管理发展阶段云计算、大数据和人工智能助推了互联网公司和更多的创业企业进入财务管理软件服务行业。同时随着中小微企业的数字化、网络化运用的主动性和市场压力，也推动企业财务管理软件市场的快速发展。这时候的财务管理软件逐渐成熟，普遍提供多终端、免部署、自助式财务管理服务。
金蝶图片3、2019年开始为智能财务管理腾飞阶段这一时期也是智能财务管理的成熟期。在此阶段前的智能技术主要为弱智能技术，表现为技术产品的低智能化和功能单一性特征。而从2019年开始，强智能科技在国民经济和财务管理行业普遍开始运用，智能财务管理行业出现由产品服务模式为主向平台共享模式为主的转折。二、第二波大的影响：互联网和智能科技推动中国财务管理市场做大做强1、智能财务管理的智慧知识助推了中国经济GDP长期高速增长经过20多年的发展，中国财务管理行业同国际市场完全对接。
当前国内财务管理行业发展迅速，技术实力越来越强。2018年中国财务管理云市场规模为21亿元，2020年达到51亿元，为中国经济高速发展提供了财务智力知识的支持。目前全国有6000多万家企业在使用智能财务管理产品。其中，大型企业的使用率达100%。中小微企业的使用率达80%左右。据测算，智能财务管理产品对企业的帮助很大，智能财务管理产品对企业的边际贡献率达到了73%。
智能财务管理产品对国家国民经济的帮助也很大。据测算，智能财务管理产品对国民经济的边际贡献率达到了69%。2、国内财务管理专业化水平攀升世界级同行水平国内出现离用友、金碟、易飞几款财务ERP软件呈三足鼎力之势。用友ERP-U8财务管理，包括了财务会计与管理会计功能。能够在企业内部进行财务数据传递与控制，进行战略制定和科学决策，透视分析企业经营流程，对决策层提供所需的信息、数据、各类报表和专家报告。
金蝶在线会计：集成进销存，实现财务业务一体化，票、财、税一体化智能管理，云端加密存储，数据安全有保障，网络操作，异地协同，数据实时管控，颠覆传统软件 让记账不可思议的简单，免安装 免维护，3秒完成初始化，记账凭证智能录入，账簿报表自动生成。柠檬云支持电脑、手机、平板等使用，随时随地快速记账。出纳模块支持一键导入微信、支付宝及银行交易数据，并可智能生成现金日记账，账簿及报表自动生成，支持辅助核算、数量核算及外币核算，一键生成凭证和一键报税。
第二阶段的财务管理系统具有6大优势：第三波大的影响：互联网和智能科技正在和将持续推动中国财务管理发展向高度智能化方向发展一、中国智能财务管理行业快速发展的时代背景财务管理环境的变迁： 大数据、人工智能、物联网、智慧企业、云计算等使财务管理智能化环境更加成熟；财务管理运动规律的变迁: 财务管理运动规律更加复杂、开放、透明、科学；财务管理数据资源属性的变迁：财务管理数据资源属性更加多元和丰富；财务管理系统结构的变迁：功能和服务融为一体。
财务管理理论创新与时俱进，充分吸取互联网科技理论研究的有益成果，财务管理的理论范式更新加快，模式层出不穷，产品日新月异，催生财务管理在人类社会智能化进程中“凤凰涅槃”。二、智能财务管理发展方向1、企业财务数据战略日益凸显重要位置随着竞争的日益加剧，很多企业开始越来越重视以“精确决策、精确计划、精确控制、精确考核”为基础的精细化管理变革。
如何把海量数据及时有效地转换成有价值的信息，如何发挥企业信息的最大价值，让管理人员能够洞察数据管理解决方案所带来的巨大经济效益，切实帮助企业实现数据战略，已经成为很多企业的管理人员最关心的问题，也是互联网和智能科技目前正解决的问题。2、智能化财务大数据平台是企业升级转型的标配和基础企业转型数字化、线上化、虚拟化、智能化是生存发展的需要。
只有智能财务管理平台才能真正帮助实现企业成功转型。智能财务管理平台主要包括财务业务管理系统、财务数据资源管理系统、财务知识管理系统和财务决策支持系统等系统以及其他辅助系统构成。这是企业都必须具备的财务管理新模式。3、发展智慧型财务管理机器人系统研究传统会计人的角色变化，探索从数据工作者、知识工作者、智慧会计人到智能财务管理机器人的应对策略，利用财务业务管理系统、财务数据资源管理系统、财务知识管理系统和财务决策支持系统，满足不同层次人员的数据信息需求；将多维数据分析和财务智能等工具应用到智能财务管理系统中，使其更加完善，实现利用数据创造企业价值的目标。
总之，要是没有互联网科技，中国的财务管理还是处于传统的“算盘”时期，就是一个简单的计数功能。2000年入关后，互联网科技在中国迅速发展，财务管理最初是作为企业管理的一个分支逐渐被引入国内。互联网和智能科技对财务管理的第一大影响，就是将财务管理送上了信息化、科学化、智能化的正轨。以后发展一发不可收拾。互联网和智能科技对财务管理的第二波大的影响，主要是通过弱人工智能、大数据、云计算等技术，实现了财务管理的凭单业务信息化、部分财务的智能化、财务数据的资产化，推动企业和国民经济实现了较长时期的良好发展。
现在很多机构都说是智能风控、大数据风控，能否通俗的解释下？
谢邀，大数据风控使普惠金融成为可能，传统风控模式审批流程长，作业成本高，致使很多传统金融机构没有兴趣服务小额借款人。而大数据风控全流程线上，能够实现“小额大量”的快速作业。规模效应形成规模收益，大数据风控的应用使得金融机构降低坏账率的同时，借款人的融资成本也大幅降低。真正实现了“普及”和“优惠”。大数据风控可以说就是为普惠金融而生的。
实操中，大数据风控就是以大数据风控建模的方式来审批借款。主要包括三方面。一是基本信息的判断即判断“你就是你”，而不是冒用别人身份的欺诈行为。在传统风控模式下，判断是否本人贷款主要靠“面签”，借款人要到金融机构的网点，现场接受审核。在大数据风控模式下，活体识别技术的应用就解决了这个问题。对着手机张张嘴、眨眨眼，金融机构就能够基本判断借款用户的身份真实性。
二是还款能力的判断还款能力主要由收入水平决定，在传统风控模式下，金融机构会要求你提供收入证明，甚至是银行流水，但大数据风控有更多的维度可以进行更准确的判断，例如电商背景的小贷公司在给C端客户贷款时，会根据客户的历史购买行为来推断用户的收入水平，外卖平台背景的小贷公司在给B端商户贷款时会根据该商户的外卖流水来推断营业收入。
三是还款意愿的判断在还款能力充足的情况下，还款意愿差一般包括欺诈和信用意识差这两种情况。反欺诈工作主要基于白名单和黑名单。白名单就是“好人名单”，这个名单内的就可以批贷；黑名单就是“坏人”名单，这个名单内的就拒贷。黑白名单的确定主要依靠的就是评分卡，高于某个阈值就进白名单，低于某个阈值就进黑名单。而评分卡的有效性主要依靠的是大量的数据积累。
除此之外，各家金融机构由于数据来源的不同，在大数据风控具体建模方面，还应用了很多差异化的策略，例如通过获取设备数据（一般是手机），来判断用户是否为批量操作借款，或者通过人工智能分析用户的APP操作数据进而对用户的欺诈风险进行评分等。商业银行的智能风控解决方案大数据风控的优势是显而易见的，但打造大数据风控的能力却并不容易，尤其对于传统商业银行来说，因为缺少互联网基因，在零售信贷领域频频受到挑战。
但挑战也是机遇。在零售银行转型和金融服务创新的过程中，很多银行选择与数据技术公司合作，成熟的智能风控解决方案提供商提供高效的解决方案。在大数据风控方面，JD.com数科以金融科技为驱动力，深度契合场景，提供全流程风控解决方案。专业的风控团队提供全面的咨询支持，涵盖贷前反欺诈、贷前审计、贷中贷后持续监控、AI催收等。，输出面向商业银行金融场景的智能风控分析服务。
