下图列出了全面生产下的AI应用。如您所见，排名最高的应用程序基本上可以分为后台或基础设施类型。这些公司需要从15种应用类型中进行选择，从图像识别到垃圾邮件过滤到物联网分析等。以及从开发到试用再到全面生产的每个应用程序成熟度级别。其中垃圾邮件过滤应用排名第二，设备安全排名第四。
每次更换手机后 第一件事情就是:下载必备的应用软件 ?? 我觉得对我来说主要从3个方面下载APP :①生活 ②工作 ③娱乐消遣生活方面:首先是微信 支付宝 生活中各种联系方式和便捷的一些小程序都能从这两个APP中直接介入 而且现在普遍的支付方式主要就是这两种 ；其次是高德地图 百度地图 滴滴出行 这些跟出行息息相关的 如果忘记下载了，就像书到用时方恨少的感觉一样?工作方面:首先各种银行卡的APP 方便实时查询和转账 还有方便信用卡的合理使用；其次是:监控系统 比如我是开服装店的 2个店 无论是在帮助店员还是顾客方便都很方便 娱乐消遣方面:天猫 京东 聚美优品 美团 今日头条 腾讯新闻 还有最近想做自媒体下载的各种剪辑视频的应用。
AI具体应用在哪些方面，有哪些实例？
考虑到AI的飞速发展，所以当听到它在商业领域的应用也在迅速发展也就显得不那么令人惊讶了。然而让人猝不及防的是，在现实世界里，很多早期工作都是在数据安全和网络安全等更加普通的后台应用程序中进行，而非如许多人所想的那样在语音UI等更炫酷的环境下进行。根据TECHnalysis Research最近公开的AI在企业的调查报告了解到，在美国，超过500家公司都在积极参与AI应用的开发、试行或运行工作。
这些公司被要求在15种应用类型中进行选择，从图像识别到垃圾邮件过滤到物联网分析等等以及从开发到试行再到全面生产的每个应用成熟度级别。如下图所示，被调查者中，应用排名前二的是数据安全和网络安全，它们的占比都达到了70%左右。而当按照实现的成熟度级别来看的话，出来的结果则更引人注目。下图列出了全面生产下的AI应用，可以看到，排名最高的应用基本都可以被分到后台或基础设施类型中。
其中垃圾邮件过滤应用排在第二，设备安全排在第四。这两个应有都可以利用AI学习技术为部署带来更强大的好处，但它们跟许多人期望或害怕的AI人类智能功能没有关联。当查看试行中的应用排名中，一个非常不同的组合升到了顶部。可以看到，商业智能、语音UI/自然语言处理、图像识别分列前三。然而数据显示，这些“科幻”的应用目前还处在开发的早期阶段。
尚处于开发阶段的AI应用，着眼于更远的未来，其中机器人技术排在第一位，其次是制造效率/预测性维护、呼叫中心/聊天机器人。显然，很多公司都在尝试将这些类型的应用集成到他们的组织中，但实际的表现还是有点落后。了解公司在这一新兴领域的趋势可以帮助设定更现实的预期，即AI的各个方面将如何以及何时开始对商业世界产生影响。
