大数据人才缺口达150万。高校如火如荼的开始大数据人才的培养，这是由于大数据时代大量相关人才缺口。数据科学与大数据技术专业旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维和分析应用技术的高层次大数据人才。大数据领域的技术岗位主要集中在大数据开发、大数据分析、大数据运维等领域。从近两年大数据领域的人才需求来看，大数据开发岗位的人才需求量比较大。随着大型科技互联网公司纷纷布局大数据平台开发领域，未来大数据开发岗位的人才需求将进一步上升。
大数据学完好就业吗，大数据就业薪资怎样？
大数据专业，就是通过对大量的，海量的数据分析，掌握，达到人体无法达到的，通过软件工具，在合理的时间内，撷取，管理，处理各种数据。成为帮助国民经济各部门决策更积极的资讯，能够相当便捷，快速，精准，科学的为决策者提供支持，这个专业在收集的过程中涉及到的数据量大，数据最多，要求实时性强，数据所蕴含的价值也要大，在各行各业中均存在的大数据的采撷，整理，存储，分析。
大数据专业的毕业生，在国民经济各部门，军事，科研等领域有着广泛的应用，目前也是一个新兴的专业，具有极其强大的生命力和广阔的发展前景，该专业的毕业生待遇也相当不菲。现将我国高等院校中，大数据科学与大数据专业比较好的大学推荐如下中南大学，浙江大学，广西科技大学，复旦大学，电子科技大学，对外经济贸易大学，上海工程技术大学，重庆理工大学，长春理大学，中北大学，安顺学院，12贵州师范大学。
数据科学与大数据技术专业，目标在于培养具有大数据思维，运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理系统开发，海量数据分析与挖掘)系统的培养学生掌握大数据应中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术大数据技术融合创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
普通本科数据科学与大数据专业毕业，能找到大数据开发的工作吗？该怎么做？
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，近两年有不少大数据方向的研究生都会放弃算法岗位而转向从事大数据开发岗位，一方面当前大数据开发岗位的人才需求量比较大，另一方面大数据开发岗位的岗位附加值也比较高。对于大数据相关专业的本科生来说，如果未来想从事大数据开发领域的相关岗位，需要重视以下三方面内容的学习第一编程语言。
编程语言是进行大数据开发的重要工具，当前JavaPythonScala等编程语言在大数据开发领域有比较普遍的应用，所以可以重点关注一下这几门编程语言。从当前IT行业的人才需求情况来看，选择从Java语言开始学起是不错的选择。第二大数据平台知识。大数据开发任务很多都是基于大数据平台展开的，所以掌握大数据平台知识还是非常重要的，比如当前可以重点学习一下HadoopSpark。
相对于编程语言来说，大数据平台的知识量还是比较大的，而且也需要一定的场景支撑，在学习大数据平台的过程中，最好边用边学。第三行业知识。大数据开发与行业领域有比较紧密的联系，随着工业互联网的落地应用，未来很多行业领域都会释放出大数据开发任务，所以要想从事大数据开发岗位，应该注重行业知识的积累。对于本科生来说，积累行业知识需要重视实习岗位的选择。
最后，大数据开发岗位的上升空间是比较大的，本科生往往会从大数据应用开发开始做起，未来也可以继续走大数据平台研发路线。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网大数据人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！。
新时代，如何利用大数据成为不可或缺的人才？
