首先，现在的数据计算单位Volume已经从GB达到了TBPB甚至EB。其次，多样性多样，大数据绝大多数是非结构化的，类型非常复杂。我们目前的技术手段无法应对。再次，速度速度，数据生成和传输的频率非常快。最后是价值价值，从大量低质量低价值的数据中获取知识犹如大海捞针。获取数据的成本很高，但是需要挖掘。
大数据的含义和作用是什么？
大数据简单说就是现实世界数据化！而大数据对于个人的意义就是个人与信息的强结合，个人自带可信的信息。就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码 是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的。健康码的存在，是基于大数据的。
我们人会休息，但是手机不会休息，于是我们的位置信息随时随地被记录下来，形成一个个人的行动路径。我们有没有经过高风险地区，甚至可以划分到社区和小区。通过收集类似的个人大量数据，最终形成了一个绿色的健康码。以证明我们是安全的，我们没有携带病毒。早期互联网，人和信息是分开的。电脑是固定在一个个地方，我们只能收集到ip，个人账户信息。
地理位置只能通过ip来推测，那个时代，广告的精准推送是非常难的。只能根据地区来推送。而现在，智能手机的大量普及，不可避免的，我们通过各种用户协议开始暴露我们的个人数据，去了哪里，买了什么东西，和谁是朋友和一些基本信息，性别，年龄等等。于是，大数据算法可以推算出，我们的行动路径，我们的爱好，活跃时间，喜欢什么app，喜欢什么文章。
大数据的概念和应用，到底是什么？
大数据big data，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。大数据的特征应该有以下几个方面4V。首先是量特别大Volume，现在的数据计算单位，已经从GB到达了TBPB，甚至是EB了其次是多样性Variety，绝大多数大数据是非结构性的，其种类十分复杂，我们现在的技术手段还没法对此进行处理再次是速度Velocity，数据产生和传送的频率非常快最后是价值Value，从大量的低质量低价值的数据中获取知识，犹如从大海中捞针，获取数据成本很高，但有待挖掘价值大。
大数据的应用很广泛，下面就是几个例子洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。如果说上述例子距离我们有点远，那么我们在说说身边发生的事情。拿今日头条来说，也许你今天点开了某个标题的信息，明天你就有可能受到类似内容的消息推送，这就是基于大数据的推送。比如你在某购物网站上下单买了某一款衣服，接下来你就会在其他网页弹出的广告中发现类似的产品，这也是大数据使然。
网络上有很多大数据应用的例子。也许下面这个笑话也说明了大数据的应用目前已经无所不在。某比萨店的电话铃响了，客服人员拿起电话。客服XXX比萨店。您好，请问有什么需要我为您服务 ？顾客你好，我想要一份客服先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。顾客16846146***。客服陈先生，您好！您是住在泉州路一号12楼120x室，请问您想要点什么？顾客我想要一个海鲜比萨客服陈先生，海鲜比萨不适合您。
为什么是顾客？根据你的病历，你的血压和胆固醇都很高。有什么可以推荐给顾客的？客服可以试试我们的低脂健康披萨。你怎么知道我会喜欢这种食物？上周一你从中央图书馆借了一本低脂肪健康食谱。好顾客。然后我要一个家庭特大号披萨。这要花多少钱？客服，99元，这够你家结巴的了。
