无论人工智能领域向哪个方向发展，从业者都需要具备一定的人工智能基础知识，这是人工智能领域研发的重要基础。首先，人工智能领域是典型的交叉学科。不仅计算机专业的毕业生可以发展到人工智能领域，数学、物理、自动化、机械等专业的毕业生也可以从事人工智能领域的研发。随着人工智能行业生态的不断完善和发展，未来可以有更多的毕业生发展到人工智能领域。
人工智能发展迅速，可以在哪个领域深耕，请具体描述？
作为一名有十几年从业经验的IT行业从业者，现在致力于大数据，人工智能领域，我来回答一下这个问题。从现在工作上公司也和很多头部的人工智能公司建立了深入的合作，在业务领域里不仅自己研发，也取长补短和这些公司进行了合作。生产应用里落地，就意味着这方面的人工智能应用有了实现价值的机会，所以，我就结合工作研发和合作的例子来谈下这些人工智能发力深耕的案例。
人脸识别，人工智能对采集端，如摄像头拍摄的人脸做特征识别，来辨别人员。此外，还可以对人员的年龄，外貌特征，穿着等特征进行识别归类。这是目前落地最多的场景，很多头部公司都集中于此，也证明了这块的价值和值得深入研究的价值。票据识别，对日常的银行票据格式，单位票据做自动模式识别，减少这方面的人工因素，实现流程自动化。
这也是一些头部人工智能公司的发力和行业落地聚焦点。也是自然语言的人工智能应用。比如基于NLP的分类，对舆情等做检测，对商品评价做分类，这里也要提到一个重要的应用方面，对话机器人，广泛应用于电商服务，客户支持，甚至一些以前的推广电话也采用该技术，大大减少了客服成本。增加了成交的机会。基于图像的人工智能应用，比如自动修复老照片，优化画质，现在还在发力前期。
上面说了目前落地的几类人工智能应用领域，虽然没有囊括完全，但主要的基本都有涉及。希望对大家有启发。我从事互联网行业多年，目前也在专注于大数据，人工智能领域，致力于依托大数据的人工智能落地，我会陆续分享一些关于python,大数据，人工智能技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有python,互联网大数据人工智能等方面的问题，都可以在评论区留言！。
人工智能具体涉及哪些领域？
人工智能共涉及九大板块，具体包括1核心技术板块AI芯片IC计算机视觉机器学习自然语言处理机器人技术生物识别技术人脸识别技术语音识别大数据处理等2智能终端板块VR/AR人工智能服务平台家居智能终端3G/4G智能终端金融智能终端移动智能终端智能终端软件智能硬件软件开发平台应用系统等3智慧教育板块教育机器人智慧教育系统智慧学校人工智能培训等4智能机器人板块服务机器人农业机器人娱乐机器人排险救灾机器人医用机器人空间机器人水下机器人特种机器人等5智慧城市及物联网板块智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全智慧能源应用，智慧社区智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业智慧旅游智慧办公智慧娱乐，智慧物流智慧健康保障智慧安居服务智慧文化服务等6智慧医疗板块医疗影像人工智能智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统外科手术机器人医疗服务机器人医疗语音识别录入混合现实技术医疗大数据平台数据分析系统BI精准医疗等7智能制造板块智能化生产线工业机器人工业物联网工业配件等8智能汽车板块汽车电子车联网自动驾驶无人驾驶技术激光雷达整车厂商等9智慧生活板块未来生活模式智能生活家居智能家电3C电子智能穿戴等。
人工智能人才分布在哪些领域？
国际人工智能人才的领域分布比较集中，主要集中在算法机器学习等领域。全球人工智能细分领域人才需求排名如下图所示。从中美两国人工智能细分领域的人才分布对比来看，中美两国都有很大比例的人工智能人才分布在算法和机器学习两个基础层，其中美国占56.5%，超过其人工智能人才总量的一半，略高于中国的45.6%。人才分布排名第二的领域是属于应用层的机器人领域。第三名是属于基础层的硬件GPU智能芯片领域，而中美两国分布在图像识别/计算机视觉、自然语言处理等技术层的人工智能人才数量远低于基础层。
