互联网数据分析的发展前景怎么样？
数据分析是数据应用的一种很重要的形式，数据的产生、收集、储存、处理、应用（分析、挖掘、预测、报警）以及现在比较火的机器学习、人工智能，都是围绕数据展开的典型方式。基于爬虫技术从互联网上抓取数据、基于传感设备获取数据、或者基于网络应用的操作日志采集数据，这是大数据应用采集的几个典型手段，纯粹企业内部的运营管理应用系统产生的数据通常没有很高的日增量，比如：日增多少TB、多少PB。
但对于互联网应用来说，基于社交、视频、电商、内容、搜索、餐饮、出行、服务等都可以产生很高的数据日增量、有很多海量数据应用场景，这些也直接推动互联网数据应用的发展，但这些只是存在少数的较为成功互联网厂商的商业模式里。2018年是一个转折点，互联网应用开始进入下半场，如果上半场主要是2C，下半场更多开始转向2G、2B，大数据分析模式应用开始进入政府、行业等，如：龙头企业、大型企业、中小企业，而且会逐渐落到实处，不再以酷炫、花哨为主要卖点，从这个角度来说，互联网数据分析前途一片光明。
但企业应用建设跟互联网应用建设有很大不同，互联网应用通常是自己主导、技术可控、应用可控、数据可控，但企业应用则是不同厂家承建的，系统异构、五花八门，数据割裂、数据不一致情况非常严重，另外地域跟行业发展严重不平衡，再加上行业特性、企业特点、老板风格都会在信息化中体现，互联网的扁平化、轻量化、统一化的打法在行业、企业里面是根本走不通的，这也是很多企业更多认同 “ 互联网”模式，而不是“互联网 ”模式。
因此，在互联网走向下半场时做数据分析，一定要深入行业、理解企业，借鉴互联网的技术和模式，踏踏实实做企业应用、数据治理、应用集成、业务集成、数据分析。首先，企业内部的应用系统治理与整合，过程中还得查缺补漏、升级扩展，不断地修炼内功；然后实现信息化跟自动化设备结合、实现两化融合；后续逐步实现上下游供应链、区域产业链的信息整合、跟政府、银行、税务、社会信息整合，在企业信息化建设过程中使用互联网应用推动发展起来的大数据采集/分析/存储/处理/加工等技术手段（比如：大数据、云计算、机器学习、人工智能），推动企业的不断发展、最终走向智能企业。
互联网行业在裁人，程序员还有前途吗？
首先，答案是肯定的，程序员是有前途的。任何行业在发展的过程中都要不断的经历升级和结构性调整，IT行业也不会例外，比如早期IT行业有大量的外包开发任务，随着科技公司技术能力的提升，逐渐走出来一批具备自主研发能力的科技公司，随着互联网的发展，一批互联网公司也得到了快速的发展和壮大，而这背后都有大量的程序员在默默的付出。
2018年整个互联网行业经历了市场低迷的考验，一些大型互联网公司的表现也不及市场预期，在这种情况下，科技公司进行结构性调整就是一个比较常见的选择了，因此也会出现一定的裁员情况，但是在裁员的同时，也出现了一些新的岗位需求，比如在大数据、物联网、人工智能等领域也新增了不少开发岗位。目前，整个互联网领域正在经历从消费互联网向产业互联网发展的重要阶段，以大数据、物联网、云计算、人工智能等技术为代表的产业互联网将逐渐落地到广大的传统行业，从这个角度来看，未来产业互联网的发展空间将非常值得期待，而程序员作为产业互联网建设的重要组成部分，也会陆续释放出大量的工作岗位，所以未来程序员是有前途的。
对于程序员来说，一方面要立足本职工作，另一方面也要紧跟技术发展趋势，通过岗位提升和自主学习不断完善自身的知识结构，从而提升自己的职场竞争力。当前正处在大数据时代，所以学习并掌握大数据的相关知识对未来的发展将会起到积极的促进作用，另外掌握一口流利的外语也会提升程序员的竞争力。最后，对于程序员来说，一定要通过不断的努力来持续提升自己的工作岗位，如果长期处于发展瓶颈期，也可以考虑通过读研来突破发展瓶颈。
互联网就业方向如何？大数据方向的职业规划如何？
你好呀，我是一个从建筑工地转行，走向互联网的人，也见证了很多人转行互联网。你这个问题实际上是两个问题，可以把它拆分一下。一、互联网就业方向如何？严格意义上来说，“互联网”只是一个模式，一种工具，“互联网”需要依托于各行各业，才有实际应用价值。比如说互联网结合了餐饮行业，才有了各种外卖服务平台的诞生。现在各行各业也越来越离不开互联网，问互联网就业方向如何。
其实是在想进入互联网相关的行业，或者是互联网模式的公司，要选定行业和岗位。互联网相关的行业的话其实非常多，越来越多的传统行业公司也在转型互联网，或者是和互联网结合。互联网人喜欢把这种模式叫做“互联网 ”或者是“ 互联网”。行业方向其实比较多，推荐你去『IT桔子』这个网站的“行业图谱”看一下，就会知道大概有哪些行业可供选择。
有了一个基本的行业方向之后，还需要确定自己的职业方向。互联网公司的职业岗位分类，有技术、设计、产品、运营和其他职能岗，需要根据你自身情况来选择岗位类型。二、大数据方向的职业规划如何？想要做大数据方向的岗位，其实也是需要先选定职业。比如说你既可以做技术方向的大数据岗位，也可以做产品方向的大数据岗位，还可以做运营方向的大数据岗位。
无论你做哪个方向的大数据岗位，首先都应该具备对应岗位应该具备的扎实基础，其次才是掌握大数据方向的知识技能。对应岗位的职业规划发展路径的话，归纳一下，其实就三个：一是走专业路线，成为某领域专家型人才；二是走管理路线，成为某领域管理型人才；三是综合学习发展，最后自己能出去创业。好啦，这就是我对你这个问题的解答，希望能够对你有所帮助。
大数据时代是否要求互联网产品经理具备研发能力？
大数据时代的产品经理必须具备研发的能力，根据笔者的经验，笔者曾经就职于电商公司以及在线教育公司，接触过很多产品经理。那些不懂得技术的产品经理，往往一个产品的原型逻辑流程走不通。要么就是过于理想化，设计出来的产品无法技术实现。或者过于复杂，开发周期过长。腾讯微信的产品经理张小龙是技术出身，雷军创立小米也是技术出身，李彦宏也是技术出身。
一个产品要想做的很有竞争力，必须团队具有技术方面的顶尖带头人物，技术主官和产品主官交流，确认新需求能否实现，产品功能是否合理以及技术上的实现复杂度，整套逻辑流程能否ok。因此懂技术的产品经理能更好的理解技术以及逻辑能力。产品经理不一定要技术很好，产品经理应具备综合能力，产品经理可以从测试人员或者技术人员转过来，懂的多方面的知识有助于产品经理理清需求。
