数据分析行业的前景怎么样？
前华为员工，十年数据分析师，看了几篇回答实在想进来怒答一波先说一句，千万不要看了几篇机器人写的文章就给自己定下职业规划，觉得这个行业好像一片光明、人人都能挣钱似的，其实吃人血馒头的自媒体大有人在；其次你要自己去调研，去找数据，找身边的例子，找企业了解，这才是对你自己的未来负责话可能激进了些，但是我这几年几乎每天都会有人来问我想要转行数据分析，有工作20年的，有初中刚毕业的，你不知道他们受荼毒有多深......好了不扯了，我再说数据分析行业。
你知道自媒体运营吗？数据分析的情况跟这个差不多，尤其是偏业务的，也都是火了没几年，门槛又不高，不少人趋之若鹜，挤破头也要挤进这个行业，直到现在，整个数据分析行业（只说国内）表面上供小于求，实则水分特别高。水分是什么？一是企业，表面上看好像什么企业都想要数据分析，你要明白，你们趋之若鹜的同时国内企业也在盲目随众，现在哪个企业不搞数据化改革、不搞数分平台建设？其实你要问企业真的很需要吗？并不是。
很多企业就是招了一堆人天天做报表，当取数机器。如果你想做的是业务分析师，情况就更惨一些了，在大多数中小型企业和部分传统企业中，业务分析经常是被老板说没价值的，时间久了你自己都会怀疑自己的工作是否有价值。二是求职者，主要是这个行业门槛太低了，换句说话，门槛不明显。可能很多人觉得学个r语言、学个python、学个BI就行了，其实用excel做统计都算是数据分析，所以数分的人多而不精。
别看行业里人这么多，真正达到分析师高度的人很少很少，大厂企业争得抢的是这样的人。说了这么多，冷水也泼完了——其实也是为了让你能保持清醒——我再接着说点职业发展的：如果你想做运营类，数据分析都有前提目标，分析一场营销活动的转化效果、分析用户下载激活注册的转化率、分析某个广告渠道的下载量、每激活成本、用户留存情况等等，这些一般是不设专岗，往往ceo、coo、产品、运营同学把这部分工作各自承担了。
当然，如果公司组织结构很大，不排除单独设立，这时候需要你具备熟练操作数据分析工具、如mySQL、spss、python，甚至是报表呈现。另外一个就是就是研发型数据分析师，一般就是据业务需求做数据埋点、监测，数据处理、报表呈现。高深一点的就是大数据分析、BI工程师、机器学习、个性化推荐了。其实造成数据分析师地位不高的主要原因，就是不认同和价值缺失。
我们总说数据驱动业务，可平时看到的，却总是业务部门追着数据部门屁股要数据，而且数据分析的价值其实很难表现出来，领导不认同，同事不认同，甚至连自己都不认同，甚至会怀疑自己所做的事情是不是真的有价值，这种情况在企业中非常常见，做数据分析的人基本都会转做管理和运营。其实数据分析做到一定程度会觉得有瓶颈，技术已经做到头了，但是就数据分析来说，技术真的不是最重要的(虽然要说做到头还是比较难的，数据的坑纵深很大)，业务要更重要，再牛逼的技术，对业务没有赋能，被砍掉完全有可能，因为企业要靠业务来养，投入是要看回报的，不管是短期还是长期的。
为什么还有人固执的认为印度软件业比中国强？
错误印象罢了，早先印度确实比较厉害，我们看一个故事，真实的故事：2001年，北京软件协会带着一帮中国企业家来到印度考察学习，当时的印度IT发展的比较好，中国公司是带着学习的心里来到印度的，在考察团里面有这么一个人，有图有真相：眼熟吧，这就是当年的雷军，雷军在考察印度infoys以后，发现印度很多方面确实很有意思，Infoys是印度最大的软件公司，主要业务是搞外包，欧美公司制定项目，把一部分分包给印度。
infoys发展很快，在2000年的时候，曾今一度市值高达400多亿美元，2000年中国IT业一共产值才多少啊，所以当时雷军还是很羡慕这些公司的，于是雷军当时写下了著名的文章：人民网当时也报道了这个事情，到现在这个网页还在呢知道现在infoys市值多少吗？还是400多亿。但是中国蓬勃发展起来的腾讯，阿里等等一大批早就超过了Infoys,到现在为止，中国的软件业从横向和纵向双重超越印度。
印度迄今为止，还在为欧美打工，过去外包，现在还是外包。而中国早就发展起来了自己的内需。中国还有成千上万的小软件企业，服务着各自的城市和产业，印度只能给欧美打工。中印之间早就发生了逆转。中国的软件在印度几乎犹如无人之境，各位可能不知道，印度手机第一大浏览器是谁？很早就是UC浏览器，而字节跳动的tik tok之类的短视频在印度早就流行开来，以至于严重挤压了印度当地的公司，气的印度现在一直在讨论要不要禁了中国的软件。
所谓的“印度软件比较强”，实际上是印度软件外包产业，印度自身的软件还是很弱的。再加上有一些印度人在欧美公司担任了CEO，造成的误解。比如说微软的CEO就是个印度裔美国人，但是这不代表微软就变成了印度的了，这是两码事，就如同nivdia的老板是黄仁勋，黄仁勋是个华裔，但是没人认为nvidia是中国公司。
