互联网数据分析的发展前景怎么样？
数据分析是数据应用的一种很重要的形式，数据的产生、收集、储存、处理、应用（分析、挖掘、预测、报警）以及现在比较火的机器学习、人工智能，都是围绕数据展开的典型方式。基于爬虫技术从互联网上抓取数据、基于传感设备获取数据、或者基于网络应用的操作日志采集数据，这是大数据应用采集的几个典型手段，纯粹企业内部的运营管理应用系统产生的数据通常没有很高的日增量，比如：日增多少TB、多少PB。
但对于互联网应用来说，基于社交、视频、电商、内容、搜索、餐饮、出行、服务等都可以产生很高的数据日增量、有很多海量数据应用场景，这些也直接推动互联网数据应用的发展，但这些只是存在少数的较为成功互联网厂商的商业模式里。2018年是一个转折点，互联网应用开始进入下半场，如果上半场主要是2C，下半场更多开始转向2G、2B，大数据分析模式应用开始进入政府、行业等，如：龙头企业、大型企业、中小企业，而且会逐渐落到实处，不再以酷炫、花哨为主要卖点，从这个角度来说，互联网数据分析前途一片光明。
但企业应用建设跟互联网应用建设有很大不同，互联网应用通常是自己主导、技术可控、应用可控、数据可控，但企业应用则是不同厂家承建的，系统异构、五花八门，数据割裂、数据不一致情况非常严重，另外地域跟行业发展严重不平衡，再加上行业特性、企业特点、老板风格都会在信息化中体现，互联网的扁平化、轻量化、统一化的打法在行业、企业里面是根本走不通的，这也是很多企业更多认同 “ 互联网”模式，而不是“互联网 ”模式。
因此，在互联网走向下半场时做数据分析，一定要深入行业、理解企业，借鉴互联网的技术和模式，踏踏实实做企业应用、数据治理、应用集成、业务集成、数据分析。首先，企业内部的应用系统治理与整合，过程中还得查缺补漏、升级扩展，不断地修炼内功；然后实现信息化跟自动化设备结合、实现两化融合；后续逐步实现上下游供应链、区域产业链的信息整合、跟政府、银行、税务、社会信息整合，在企业信息化建设过程中使用互联网应用推动发展起来的大数据采集/分析/存储/处理/加工等技术手段（比如：大数据、云计算、机器学习、人工智能），推动企业的不断发展、最终走向智能企业。
互联网各个工作岗位的发展前途怎么样？
问这个问题的同学，要么是还没毕业，正在选择职业发展方向的在校学生，要么是身在传统行业，想要往互联网方向发展的职场人士。那么我就以一个传统行业转行到互联网公司数据分析师的角度，回答一下第二种场景。先看行业，其实目前没有所谓的纯互联网公司，各大互联网公司都是在与传统行业相结合，比如：互联网 零售、互联网 出行、互联网 餐饮等等，所以各个行业的人都有机会转行的互联网公司。
再细分的工作岗位：1、职能型岗位：比如，人事、行政、财务，无论什么类型的公司，都会有这些岗位，所以，这些行业的朋友很容易转行到互联网公司，只不过要适应互联网公司的工作氛围；2、技术型岗位：比如开发、产品、测试，这些岗位不仅仅限于互联网，很多传统行业都设有技术型岗位来研发公司内部使用的各种系统，只不过传统公司的技术往往面向的用户更少，而互联网公司必须要考虑大规模用户的使用情况，所以，这部分同学转行的互联网公司之前，需要继续提升技术理论能力，最好能结合目前情况做一些项目；3、新兴岗位：比如数据分析师、数据挖掘、大数据工程师。
这些岗位是伴随着互联网兴起的岗位，随着数据量的增大以及企业越来越重视数据，数据相关的岗位薪资也是水涨船高，我目前在带的一个应届毕业生（数据分析），工资都达到了8k，在传统行业不可能有这种机会，并且数据相关岗位目前仍有大量空缺，入门相对容易。所以，想要从事数据相关岗位（尤其是数据分析师）的同学，可以关注我，我会持续分享数据相关理论和实战内容。
2018年，互联网大数据方向就业情况如何？
2018年大数据相关技术得到了进一步的普及，传统行业也开始陆续了解大数据的相关概念，总的来说在2018年大数据方向的就业情况还是不错的。随着大数据相关技术的成熟，未来大数据的就业将呈现出以下几个特点：第一：人才需求从中高端人才向应用型人才过渡。大数据相关技术目前正处在落地应用的重要阶段，与大数据研发初期需要大量的中高端人才不同，在落地应用阶段则需要大量的应用型人才，这些应用型人才需要把大数据技术落地到广大的传统行业中。
第二：大数据分析人才将是需求的重点。在大数据落地应用的过程中，大数据分析将是人才需求的重点，因为数据分析是体现数据价值的重要途径，所以广大传统行业将首先会关注大数据分析领域。大数据分析领域的人才需求也会带动大数据运维和大数据开发领域的人才需求，当然大数据的发展也会带动物联网的发展。第三：大数据教育将结合行业特征。
早期的大数据教育主要以培养大数据技术为主，包括大数据平台的搭建、大数据开发、算法设计、结果呈现等内容，未来随着大数据与传统行业的结合不断深入，大数据教育将进一步结合具体的行业特征。而具备行业背景知识的大数据人才将受到企业的欢迎，因为行业知识将是大数据落地应用的重要环节。第四：大数据与物联网等技术将进一步融合。
随着5G通信标准的落地，未来物联网、移动互联网、大数据、传统行业将深度融合，这些技术将作为产业互联网的重要组成部分共同服务于传统行业，所以对于从业者来说，一定要丰富自身的知识结构，要进一步了解物联网等相关技术。总之，随着大数据技术的落地，未来大数据方向的就业前景还是非常值得期待的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
互联网就业方向如何？大数据方向的职业规划如何？
你好呀，我是一个从建筑工地转行，走向互联网的人，也见证了很多人转行互联网。你这个问题实际上是两个问题，可以把它拆分一下。一、互联网就业方向如何？严格意义上来说，“互联网”只是一个模式，一种工具，“互联网”需要依托于各行各业，才有实际应用价值。比如说互联网结合了餐饮行业，才有了各种外卖服务平台的诞生。现在各行各业也越来越离不开互联网，问互联网就业方向如何。
其实是在想进入互联网相关的行业，或者是互联网模式的公司，要选定行业和岗位。互联网相关的行业的话其实非常多，越来越多的传统行业公司也在转型互联网，或者是和互联网结合。互联网人喜欢把这种模式叫做“互联网 ”或者是“ 互联网”。行业方向其实比较多，推荐你去『IT桔子』这个网站的“行业图谱”看一下，就会知道大概有哪些行业可供选择。
有了一个基本的行业方向之后，还需要确定自己的职业方向。互联网公司的职业岗位分类，有技术、设计、产品、运营和其他职能岗，需要根据你自身情况来选择岗位类型。二、大数据方向的职业规划如何？想要做大数据方向的岗位，其实也是需要先选定职业。比如说你既可以做技术方向的大数据岗位，也可以做产品方向的大数据岗位，还可以做运营方向的大数据岗位。
无论你做哪个方向的大数据岗位，首先都应该具备对应岗位应该具备的扎实基础，其次才是掌握大数据方向的知识技能。对应岗位的职业规划发展路径的话，归纳一下，其实就三个：一是走专业路线，成为某领域专家型人才；二是走管理路线，成为某领域管理型人才；三是综合学习发展，最后自己能出去创业。好啦，这就是我对你这个问题的解答，希望能够对你有所帮助。
互联网行业哪个职位更有前途，以及职位之间如何协作？
若真要问互联网哪个职位更有前途，我会回答你：老板！其实每个职位有没有前途，都是因人而异的，关键在于你自己的价值和发展。互联网行业有哪些职位？互联网通常有产品部、设计部、技术部、营销部和运营部。职能部就不提了，哪家公司都有。产品部门里通常有产品总监或经理主导，有各种附和公司需求的技术人员，还有测试。很多互联网公司把设计部放在产品或营销部，所以有时候在产品部门是能见到设计师的，而有些侧重市场和用户的互联网公司，会把设计师放在营销部门。
不管怎么放，产品部会配备UI设计，而市场部更多是品牌设计或视觉设计师。技术部以研发为主，会和产品部门紧紧结合在一起。所以有时候产品总监也是技术总监。营销部门以市场推广和销售为主，还可细分出线上线下或客服。运营部门通常是运营总监带着一群小运营，规模化的互联网公司会细分为活动运营、用户运营或APP运营...还有一些岗位不一一枚举。
怎么做才能有前途？前途，即钱途，价值为导向。比如说，一个会为公司挣钱的运营上升较快。或者一个能创新收益渠道的营销人员，钱途也是一片光明。职位之间是怎么协作的？每个公司有他自己的流程和运作体系，不能一概而论。产品和研发部门把APP做出来，自然是营销部门去推广，而后配合运营部门把市场份额做大。设计部更不用说，想想都知道是配合产品开发和后期推广的。
