目前已经出现的物联网形式有企业专用的无线传感网，有基于公众通信网络的M2M网络，还有RFID类的短距离识别网络;物联网的应用形式也很多，例如高速公路ETC收费、门票销售与检验，以及零售RFID/条形码、车辆调度系统、电子收费系统、无线POS机系统、自动化生产系统以及各种物流管理和安防系统等。而且，应用的种类还在迅速增加。
图表：我国物联网在各个应用领域的市场份额占比情况数据来源：中研普华产业研究院从网络架构上来看，在业界物联网大致被公认为有三个层次，底层是用来感知数据的感知层，第二层是数据传输的网络层，最上面则是内容应用层。三层的关系可以这样理解：感知层相当于人体的皮肤和五官;网络层相当于人体的神经中枢和大脑;应用层相当于人的社会分工，具体描述如下。
感知层是物联网的皮肤和五官-识别物体，采集信息。感知层包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS等，主要作用是识别物体，采集信息，与人体结构中皮肤和五官的作用相似。网络层是物联网的神经中枢和大脑-信息传递和处理。网络层包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心和信息处理中心等。网络层将感知层获取的信息进行传递和处理，类似于人体结构中的神经中枢和大脑。
应用层是物联网的“社会分工”-与行业需求结合，实现广泛智能化。应用层是物联网与行业专业技术的深度融合，与行业需求结合，实现行业智能化，这类似于人的社会分工，最终构成人类社会。四、产业模式创新市场需求、成本、标准化、技术成熟度、商业模式是影响物联网应用规模化推广的主要因素。在物联网各领域中，M2M和车联网展现出强大的市场内生动力，全面推广的各方面条件基本具备，成为物联网应用的率先突破方向。
“十二五”期间，中国M2M市场取得快速发展，规模已位居全球第一。从M2M连接数看，中国M2M连接数在2010年仅为800万左右，至2015年已突破一亿，占全球总量的31%，年均复合增长率高达66%。一方面，面向行业领域和消费领域的资产管理、工业设备管理、电力、交通、金融、公共服务、安全监控等大规模需求为中国M2M发展创造了广阔的市场空间;另一方面，中国终端协议和平台方面的标准化为服务提供商实现业务发放、业务管理和海量终端管理提供保障，促进全球化服务发展，对M2M大规模发展也起到关键推动作用。
基于中国物联网持续优化的发展环境，中国M2M连接数在未来几年仍将保持高速增长。车联网应用的发展也在不断提速。近年来，全球汽车保有量以年均20%的速度持续快速增长，巨大的汽车市场以及人们对于舒适、智能、安全、低碳的驾驶体验诉求为车联网服务的增长提供了强劲的动力。同时，车联网领域的企业积极探索应用模式和商业模式创新，大力发展第三方运营平台服务。
2015年，全国车联网进入快速发展阶段车联网渗透率逐渐提升，增速加快。2010年，全国车联网渗透率仅为4%，2015年预计达到9.3%。当前，物联网以泛在感知、精益控制、数据决策等能力要素集聚的形式向传统行业的上下游各个环节加速渗透、多维融合，促进产业升级和结构优化，推动新兴业态不断涌现。在工业制造领域，物联网在供应链管理、生产过程工艺优化、产品设备监控管理、环保监测及能源管理、工业安全生产管理等环节得到广泛应用。
以工程机械行业为例，三一重工、徐州重工、中联重科等大型企业都通过采用传感技术和M2M等物联网技术，实现机械设备生产状况的实时感知。2016年2月，首批由一百多家企事业单位、科研院所共同参与的“工业互联网产业联盟”正式成立，将有力推动物联网在工业制造领域的深度应用。在农业领域，物联网应用有效推动大田耕种精准化、园艺种植智能化、畜禽养殖高效化，促进形成现代农业经营方式和组织形态。
根据部分省市的统计测算，有效应用物联网系统可降低作物种植人员成本约50%，提高总体经济效益约10%;借助传感自调节实现设施内高精度环境控制，培育面向高端人群的高品质农产品，可使单位产品增值近10倍。在能源领域，物联网在数字油田和智能电网等方面的应用已相对成熟。中国石油天然气集团公司等行业巨头积极推进物联网示范工程建设，采用基于物联网技术的集成应用平台，提升油气采、炼、储、输、供各个环节的精细化管理能力。
国家电网公司已开展输变电设备状态监测系统建设，实现对各类输变电设备运行状态的实时感知、监视预警、分析诊断和评估预测;在用户层面，2015年全国智能电表安全量已达3.1亿，累计实现用电信息采集3.17亿户，较2010年提升5倍。在交通运输领域，物联网应用有效推动资源优化和效率提升。近几年来，中国智能交通市场规模保持稳步增长，在智能公交、电子车牌、交通疏导、交通信息发布等典型应用方面已经开展积极实践。
截至2014年底，中国ETC联网区域14个省份覆盖范围已达5.2万公里高速公路，用户规模达到909万，公路收费站拥堵问题得到有效改善。此外，中国已有5个示范机场依托RFID等技术，实现了航空运输行李全生命周期的可视化跟踪与精确化定位，使工人劳动强度降低20%，分拣效率提高15%以上。想要了解更多关于行业专业分析请关注中研普华研究报告《2019-2025年中国工业物联网行业竞争分析及发展前景预测报告》。
