而对于企业来说，最注重的是你能为企业带来什么，人工智能企业需要的是思维灵活，见识宽广的人才，顶级论文能够代表着他的能力；而对于化学材料类的企业来说，需要的是能够解决现实问题，能够为公司带来效益，而发表的顶级论文无法体现这一点，有的时候甚至文章发表的越多越好，思维方式会变得更加局限，所以化学材料类的企业对于发表顶级论文的研究者并不十分感冒。
企业如何玩转人工智能？
企业要想利用人工智能技术来解决实际问题，首先要对人工智能技术有一个整体的认知，同时要能够构建出智能化设备的工作场景，完成流程化的设计，这是问题的重点。要想通过人工智能解决实际问题，可以通过以下几个步骤来完成：第一：对目前人工智能产品有一个整体的认知。人工智能虽然经过了60多年的发展，但是目前人工智能领域依然处在发展的初期，或者叫做“弱人工智能时代”，很多人工智能产品能够从事的工作内容还是比较有限的，对于企业来说，应该对目前人工智能产品的技术边界有一定的认知。
简单的说，目前人工智能产品能够解决的问题依然非常有限。第二：构建特定的应用场景。目前的人工智能产品依然有较为严格的场景要求，也就是说企业要想充分利用人工智能产品来解决实际的问题，首先就要构建出一个特定的工作场景。构建特定的工作场景对于企业来说是一个较大的挑战，因为很多生产流程需要随之进行调整，这往往需要很多相关人员的参与，这往往需要一个系统的方案。
按照历史经验来看，这个过程往往需要耗费较长的一段时间。随着行业内部成熟案例的增多，未来这个流程可能会大大缩短。第三：人员培训。人工智能产品的应用是一个自上而下的过程，需要整个企业的工作人员有一个统一的认知，这往往是传统企业进行智能化改造的一个难点。另外，人工智能产品目前与工作人员之间的交流往往需要通过程序设计语言来实现，这就要求企业的工作人员进行知识结构的升级，这对企业来说也是一个难点。
与人工智能相关的专业有哪些？
谢谢邀请！作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。从目前的教育体系来看，与人工智能关系比较密切的专业主要集中在计算机领域，包括计算机科学与技术、软件工程、物联网、大数据等，随着人工智能技术的发展，目前一小部分高校在本科阶段也开设了人工智能专业，相信未来会有更多的高校在本科阶段开设人工智能专业。
人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，一方面原因是人工智能领域的研发需要扎实的基础，另一方面原因是人工智能领域的人才培养需要更多的教育资源，同时由于人工智能相关技术的难度比较大，所以培养周期也比较长。虽然计算机相关专业与人工智能的关系比较密切，但是如果未来想专业从事人工智能领域的研发，选择读研是比较现实的选择。
目前人工智能领域的研发方向主要集中在六大领域，分别是自然语言处理、计算机视觉、机器学习、机器人学、自动推理和知识表示，目前计算机视觉和自然语言处理领域的市场热度比较高，相关人才的需求量也比较大。近些年人工智能相关方向研究生的整体就业情况还是比较不错的，大部分毕业生更愿意选择大型科技企业（互联网公司），薪资待遇也比较可观，相信随着产业结构升级的不断推进，未来人工智能领域的发展空间将非常广阔，具备创新能力的研究型人才也将受到企业的欢迎。
最后，虽然目前人工智能的呼声比较高，但是目前人工智能行业依然处在发展的初期，依然有大量的课题需要突破。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！。
AI人工智能将来的市场大吗？
中国政府将人工智能上升到国家战略层面。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。中国人工智能在人才储备方面较弱1981年9月，来自全国各地的科学技术工作者300余人在长沙出席了中国人工智能学会 (CAAI)成立大会，此后中国的人工智能开始正式迈入发展阶段。
