大数据技术和编程语言的关系？想要年薪80w，需要掌握哪些基本功？一种基础编程语言，Java或者PythonLinux，大数据基本操作相关的工具集:Hadoop BasehiveKafkastom/Sparks Qoop/Flume/oo zie/Hue等。一些高层次的技能可以让你走得更远:机器学习，算法，mahout，MLlibRLambdaKappaKylinAlluxio。看似需要掌握很多技巧，但只要有心，掌握方法，绝对不会有任何问题！大数据分析师未来前景如何？为什么一个行业被认为是有前途的？我认为最重要的是，它能在企业发展中发挥最重要的作用，并广泛应用于各个行业。
大数据的核心算法有哪些？
算法是指一切经过明确定义的计算过程，其将某个或者某组值作为输入内容，并产生某个或者某组值作为输出结果。简单的说，我们可以将算法视为一系列用于解决某个任务的步骤。大数据领域常用的算法有：CART算法、K-Means算法、AdaBoost算法、C4.5算法、PageRank算法、Apriori算法、EM算法、SVM算法、朴素贝叶斯算法等。
大数据技术是如何发展的？
回答这个问题之前，我先简单的说明一下，大数据的重要性和适用性。首先，我国的大数据基础并不好，后来想通过管理，把复杂的事情简单化，标准化，从而产生大数据时代。至于发展和应用，主要体现在三个方面：第一：存储。利用大数据管理，可以有效的降低各方面的成本。第二：计算。我们应该知道，大数据时代的计算速度很重要，而提高速度正是大数据发展中产生的必然结果。
大数据究竟是什么？大数据有哪些技术呢？
近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的大数据的应用开发。如今，大数据技术已应用在各行各业。小麦举个例子，讲述一下最贴近我们生活的民生服务是如何运用大数据。最近电视新闻提及到的“一网统管”精准救助场景，传统的救助方式往往通过困难家庭申请、审核、审批等多项程序，遇到需要跨部门、跨层级、跨街区协调解决的个案，还需要召开各级协调会的形式协商解决。
现在通过“精准救助”的方式，民政部门在平时的摸排中了解情况，将相关信息录入到“一网统管”数据中心，再根据数据模型识别出需要协助的家庭，随后形成走访工单派发给社工对其进行帮扶，从而提升救助的效率，做到雪中送炭。在数字化政府改造之前，每个部门只掌握各自分管的数据，形成“信息孤岛”；有了大数据分析平台后，所有的数据信息，便打通了“任督二脉”。
年薪80万的大数据分析师需要会哪些技术？未来前景如何？
随着大数据、云计算、物联网、人工智能这些行业的发展崛起，对于大数据人才的需求越来越大，而大数据人才的培养发展周期相对较长，导致了大数据人才短缺，市场供不应求。随便打开任何一个招聘的软件都可以看到，具有相同技术经验的，大数据开发人员，比基础的Java、python等开发人员薪资高出许多，大数据开发人员，目前已成为互联网行业的香饽饽。
大数据和人工只能有什么关系人工智能的优化或者说自我学习，是需要海量数据的输入用于训练的，所以大数据是人工智能的血液，是人工智能的土壤，没有大数据就没有人工智能，人工智能就是大数据的应用。云计算作为IT基础设施，为大数据提供了平台，企业数据全面上云。在未来传统行业一定是在云端用人工智能的方式处理大数据。
大数据分析师就是这样的行业。走在时代前沿，紧跟时代趋势永远都不会错。如何在即将大规模到来的数据领域成为先驱，抓住给数据带来革新的关键非常重要。要让数据从零散、无规律变成有序、有价值，必须要运用到技术就是数据分析。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。我们可以清晰的预见，如果想要在DT时代成为弄潮儿，数据分析是必经之路。而数据分析师的工作内容就是将这些海量的数据进行处理，使之变得有价值，为决策提供帮助和支撑。数据分析师在整个数据环境下的重要作用显而易见。大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。下面整理出了大数据分析师就业前景以及薪资待遇的情况给大家参考。大数据分析师薪资待遇：有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
工资——北上广深10K平均月薪。薪资图:从职位薪资来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海、深圳薪资排名第一，平均薪资10k杭州、宁波、广州排名第二，平均薪资9K；其他沿海和内陆中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，平均薪资在8k左右。岗位数量-北京岗位数量3W岗位数量图:从岗位数量来看，北京、上海、深圳、广州排名第一，为3万个岗位；杭州、成都、南京、天津位居第二，就业岗位2万个；武汉、Xi安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析岗位的需求也相对较高，有1万个岗位。
