我感觉你的问题太笼统了。第一，不知道你大学是什么专业。第二，你的爱好是什么？能不能有大专文凭不是重点，重点是大学培养人的学习能力和思维能力。技校是技术流，感觉很接地气。很多人因为各种原因没有上大学，但是通过自己不断的努力和奋斗，有了很好的生活。
考不上大学，学一门什么技术好？
能不能有大学文凭不是重点，重点是大学培养人的学习能力和思维能力。很多人因为各种各样的原因没有上成大学，但是通过自己不断的努力和奋斗都有很好的人生。如果在问这个问题的时候可以看清背后的自己是什么样的心态比你得到一个答案要更重要。如果说你只是想谋生，那就去学个技术工种，老人说了，那是可以越老越吃香的行当。
大学生转行，学什么技术好？
当前正处在大数据时代，所以对于大学生来说，学习大数据相关技术是个不错的选择，大数据由于涉及到的产业链比较长，所以很多专业的人才都能找到相应的工作岗位。由于大数据行业方向较多，所以转向大数据行业首先要选择一个主攻方向，大数据方向的选择要结合自身的知识结构和兴趣爱好来选择。大数据的方向包括数据采集数据整理数据存储数据分析数据呈现和数据应用等，其中数据采集涉及到物联网相关知识，数据整理涉及到数据库相关知识，数据存储涉及到云计算相关技术，数据分析则涉及到统计学和机器学习相关技术，数据呈现则涉及到前端技术，而数据应用则涉及到人工智能相关技术。
因此，选择不同的方向就需要学习相应的知识。对于数学基础比较好的大学生来说，可以考虑从事大数据平台研发大数据应用开发和大数据分析等岗位，而对于有一定计算机网络基础的大学生来说，可以选择大数据运维相关的岗位。从大数据目前的发展情况来看，大数据分析和大数据开发等岗位会陆续释放出较多的工作岗位。对于初学者来说，如果选择大数据分析方向，可以从编程语言开始学起，比如Python语言就是一个不错的选择，Python语言在大数据分析领域有广泛的应用，而且Python语言比较容易掌握，适合计算机基础比较薄弱的人学习。
在学习完Python语言之后，可以进一步学习一些算法知识，包括Knn决策树朴素贝叶斯支持向量机等等，然后通过Python语言完成这些常见算法的实现，从而学习数据分析任务。另外，学习一些统计学知识也是很有必要的。随着大数据技术的落地应用，未来职场人掌握一定的数据分析知识会提升自己的岗位竞争力，尤其对于金融等领域更是如此。
大学毕业后很迷茫，不知道干什么，学什么技术比较好？
大学迷茫能干些啥？用毕业老师的的话说:大学毕业了，各位都不要迷茫了，多做一些有意义的事。话虽如此，可是何谓有意义的事呢？一多做对能力有提高的事情。大学生步入社会，各方面能力有待提高，除了工作能力外，人际交往能力犹为重要，这都要自己去磨炼摸索的。二选择一个有长远价值的职业方向。虽是三百六十行，行行出状元。
学技术的学校怎么样？
高校感觉高大上，技校感觉接地气。行行出状元，适合自己的，才是最好的。如果你对专业理论缺乏兴趣，对专业技术情有独钟，到技校学习一技之长也是个不错的选择。一高校与技校，两种不同的发展方向高校是学院派，感觉高大上。技校是技术流，感觉接地气。在一般人看来，到高校深造是常规套路，而到技校学习是不走寻常路。
在高校深造后，毕业工作是白领骨干精英，而技校毕业工作是蓝领，吃苦耐劳。虽然有失偏颇，但也代表了两种完全不同的发展方向。应该看到，随着日益严峻的毕业形势，象牙塔里的学生出现了明显的两极分化。一方面，部分受宠者在学校高歌猛进，事业有成，就业也是水到渠成。另一方面，冒险岛现象越来越普遍，文化理论学习时间过长，有时导致知行脱节，实用技能流失。有时候，难免让人觉得眼高手低。
