大学信息与计算科学专业，需要考双专业吗，考研选哪个专业有利找工作？
我很早以前说过，填志愿的时候，一定要小心几个容易混淆的专业，比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业，其实不是，一般这个专业都在数学系，是数学方面的专业，授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学，让人一目了然，但为了吸引考生，就换了现在这个名字，其实换汤不换药，实质是没有变的。
北大的信息与计算机科学专业那这个学课究竟是干什么的呢？我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课，还有选修课，在12门课里选6门：程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分：数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。
北邮的这个课程还是很有北邮特色，有数学、计算机，另外信息方面的内容非常多，因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业，可以说是立校之本，因此每个学科能搭上边的，都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程：数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课，还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。
可以看出，南开擅长的是数学，所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看，信息与计算机科学算是个交叉学科，可以偏数学，也可以偏计算卡，还可以偏信息，完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强，那么数学就多开点，如果计算机强，那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看，北大的要求最高，数学、计算机和信息方面的课程都不少，很全面。
南开的计算机和信息方面都不太强，北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础，如果能把计算机、信息和数学都学好了，自然是非常顶级的人才，现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以，可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作，也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。
考研方向在考研方向上，信息与计算机科学确实没有了。这个也正常，虽然叫博士，其实博士搞的东西比硕士要窄，硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上，要求的越是窄而精。我们刚才看到，信息与计算机科学是个大杂烩，到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有：计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说，那当然是计算机方面啦，最好的专业方向，可以学信息安全、大数据等。
大学选什么专业对考大数据方面的研究生最有利？信息与计算科学这个专业怎么样？
作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的，选择大数据专业未来有更多的发展机会，作为目前发展前景比较好的方向之一，大数据领域汇集了大量的行业资源，大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上，所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。
信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合，该专业的前身就是计算数学专业，有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位，所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面，而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域，数据价值化主要的手段就是数据分析，而数据分析说到底就是个算法问题，不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，说到底就是个数学问题。
