测试工程师需要测试的另一个内容就是代码覆盖率，通常情况下代码覆盖率的测试需要开发人员配合完成，开发人员提供代码，测试人员进行代码部署之后，跑相应的报文，然后把结果记录在log中，然后计算代码覆盖率，测试的主要任务就是考虑使用哪些请求报文。首先，对于基础软件测试人员来说，不是必须掌握编程的，具备编程能力会更好。
如何搞定毕业论文查重？
第一步，先自己查一遍，然后根据重复内容进行修改，其实主要就是绪论部分重复率高，后边试验部分和结论只要不是copy过来的一般不会有问题，因为要花钱买字数，我当时也就是查了绪论部分！我记得我毕业时用的Pass paper ，把重复的改一改，改好了再查一遍，一般重复率你可以降到学校要求控制下三四个百分点就差不多了第二步，就是论文提交后学校查重，这个如果自己查重后认认真真改了真心不用担心，他这个查重系统比我们自己查的重复率还低(不排除有意外的，但大多数情况都能顺利通过)。
程序员都是怎么记代码和编程语言的？
Max是iOS程序员一枚，python,html,java都会一些。关于程序员如何记代码和编程语言作为一个入行三年，还在不断学习进步的半新手来说有绝对的发言权首先从Max本人初次接触编程说起。对于刚入行的新手，熟能生巧绝对是永恒的技巧。以前常说好记性不如烂笔头，现在来说应该是好记性不如烂键盘。其次便是在熟能生巧之后总结规律，然后由死记硬背变为巧妙运用思考。
就拿赋值来说吧无非就是等号多少的问题，而复制基本就都是copy，以此类推，只要熟悉简单的英语就能巧妙猜想然后就是如果第二条里面如果特殊情况就是不按常理出牌情况下，那就要用到最万能的方法: 百度、谷歌绝对是作为程序员必须会用的常用的伴侣。说到搜索求助不得不说一句题外话: 作为程序员，必须学会分享，只有这样在自己有需求的时候才会有帮助的然后就是当你脱离变成新手区，正式进入开发任务之后。
编程语言的帮助文档，就应该成为一个程序员最长翻阅的资料。相信只要是一门好的程序语言，绝对拥有完善的帮助开发文档工欲善其事，必先利其器。作为一个脱离新手区的程序员来说，一个衬手的开发工具，必不可少，衬手的开发工具，代码提示功能也必不可少。除了文档，此时的程序员应该拥有了高超的程序员思维编程思维，利用这个程序员思维将再也不需要刻意去死记硬背代码。
如何判断一个程序员写代码好与不好？
程序员写的代码质量好坏可以从两个角度入手1.好的代码一般通俗易懂高手总会化繁为简，写的代码首先是能让人看懂，谷歌苹果的工程师代码提交之前都会找上周围的同时给看一遍，如果对方觉得没有什么问题可以直接提交，并且在提交注释里面写上reviewer名字，这样同时也把责任给担起来了，看似一个很简单的模式，却被绝大部分技术公司沿用。
所以代码不能只有自己能看懂，让别人能看懂你的思路，你的设计意图。2.好的代码，遵守整个系统编码规范，不出格，最重要的一点好的代码能够经得起实践的考验，在实际运转过程中，没有很重大的系统崩溃出现才能称得上好代码所以代码不能只是看着好，在性能上也需要有不俗的体现，对于程序员来讲代码就是脸面，特别是在团队配合之中，如果一个人写的代码质量高就会给人形成一种靠谱的感觉，在配合过程中也比较容易形成默契的感觉，一看谁写的代码如果平时代码质量高，大家在调用该模块的时候会觉得很舒心，很放心。
软件测试员必须编写代码吗？掌握多少编程能力才够？
首先，对于基础软件测试人员来说，不是必须掌握编程的，但是具备编程能力会更好。随着测试岗位的不断提升，掌握编程能力会进一步提升测试人员的工作能力。要想了解测试人员的知识结构，首先要知道测试人员的工作流程以及工作职责。做软件测试，首先要了解软件的生命周期，周期内各个流程都需要不同的能力（各个周期内要做的参考CSTQB），比如说：在需求设计阶段，测试需要理解需求和业务知识，在用例设计阶段，测试人员需要根据需求识别业务场景，进行用例大纲设计、用例设计、用例评审等，在测试执行阶段，需要执行测试用例加探索测试，在测试总结阶段，则需要收集测试数据，总结测试报告等。
通常情况下，测试人员一个重要的内容就是编写测试用例，测试用例需要根据不同的需求来编写，在实际操作的过程中，不少测试用例是可以在某种程度上进行复用的。测试通常分为自动化测试和手工测试，自动化测试需要掌握工具的使用，比如RobotFramework，当然自动化测试工具很多，功能上也都大同小异，测试人员可以根据自己的知识结构和测试需求来选择。
测试需要掌握的知识结构是比较丰富的，简单的说，不同的项目需要了解不同的技术体系，比如通常需要掌握数据库知识、操作系统知识（Linux）等。测试工程师需要测试的另一个内容就是代码覆盖率，通常情况下代码覆盖率的测试需要开发人员配合完成，开发人员提供代码，测试人员进行代码部署之后，跑相应的报文，然后把结果记录在log中，然后计算代码覆盖率，测试的主要任务就是考虑使用哪些请求报文。
随着软件行业的不断发展，对于测试人员的知识结构有了更多的要求，掌握编程能力会在一定程度上提升测试人员的岗位竞争力，对于测试人员来说，可以从学习Python编程开始，然后在工作中不断提升。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
想知道那些编程大佬是不是代码都能记住，写代码时可以完全不借助查询工具吗？
有经验的程序员在写代码前，构思的时间会比较长，会画出完整的体系结构，流程图，关键算法的伪代码，然后才开始coding。搜索引擎搜索代码的情况，特别是直接拿来用的情况极少（甚至没有），要找好的代码也是上github，但也不是拷贝代码来使用，一般是考察和评估开源项目是否满足自己产品的需求，是否可以为己所用。
即使复用网上的代码，也是需要在完全理解代码（可控）的前提下进行的。使用搜索引擎大部分时候是查看相关技术资料。网上拷贝代码情况大多出现在入行前几年的程序员身上（我亲眼目睹很多，但他们并不完全理解代码，只是拷贝下来能用即可）。写多了代码就知道，网上很多代码是有很多问题的，简单的你不需要拷贝，复杂的网上没有（百度和CSDN的搜索结果简直不堪入目）。
