“2020年之后，全球将进入以5G为支撑的新型信息社会，数字技术将成为各个行业的基础设施，智能技术与数字技术的深度融合将成为各个行业发展的新常态。相对企业组织，个人消费者难以在最先进的信息技术方面投入巨额研发及使用资金，在智能技术广泛应用的不远的未来，人类受限于自身信息处理速度和记忆能力，将在和企业组织交互过程中处于劣势地位，商业活动将变得更加不公平，消费者将面临无处不在的技术歧视。
唯有推动人工智能技术的消费级应用，才能避免这一即将到来的市场力量失衡”。AI如何让生活变成的更美好，是灵伴AI极客们的创业愿景。如果说语音语言交互是人类必须的生存需求的话，那么音乐需求则是人类更深层次的情感与心灵需求。灵伴从成立之初到现在，一直在积极探索人工智能技术在音乐领域的正向应用，致力于寻找能够把高雅音乐和艺术之美带给每个人、每一天的最佳方式，努力走在人文探索的前沿。
但是，对音乐等的情感需求并非人们日常生活的刚需，起步阶段很难找到合适的产品落地点。针对这一困境，灵伴科技从“AI赋能美好生活”的愿景出发，在进行全方位的市场扫描后，选择了将智能音乐与教育相结合的发展路径，研发出包括智能全景声音乐、机器自动作曲、智能配器和歌声合成在内的一整套智能音乐技术。2015年11月，灵伴科技发布了基于深度学习的智能作曲技术，甚至比Google的人工智能作曲首秀早了8个月，智能作曲技术作出的乐曲在时长、韵律方面也远优于Google首秀作品。
依托于自主研发的智能作曲技术，灵伴科技面向中小学推出了全套智能音乐教育方案，让孩子们从最早的音乐启蒙教育中，还原声音的720°立体方向感，足不出户就可以领略世界各地最著名的大剧院现场音效，感受声乐艺术的巨大魅力。将人工智能与人文艺术创作整合的模式，帮助灵伴科技探索出了一条科技辅助和增强人类创造力的路径，大大降低了创造性活动的专业知识门槛，使得创新不再是企业或组织的专属活动，也不再是领域专业人士的专享特权，而是人人可为、人人可享受的幸福过程。
科技创新：从“算法创新”到“产品全面创新”铸造技术核心能力对灵伴科技而言，科技创新的第一关是跨越科研技术到应用产品的鸿沟。以语音识别为例，呼叫中心领域电话通道是窄带通信，8k8bit的码率丢失了很多语音信号，同时电话渠道自身会增加很多通信层面带来的噪音，而且客户在不同的环境下背景噪音有很大不同，这是在做科研时不会遇到的问题。
此外，智能技术在工程化的过程中，还面临着不同技术路线的成本问题。例如：是采取成本更高、识别率也更易提升的、基于GPU（图形处理器）的深度神经网络技术路线，还是采用基于通用CPU（中央处理器）的相对低成本的技术路线，同时努力通过算法本身的优化来提升识别准确率？在科研领域，为了短时间内出成绩，很明显会选用前者作为技术实现路线，而在产业落地方面，后者虽然算法本身的难度和挑战更大，但是一旦达到GPU同样的识别效果，产品方面将具有巨大的成本优势。
因此，灵伴科技的AI研发团队在产品化的过程中选用了后者，通过深挖语音识别原理和算法本身，用CPU方案达到媲美GPU识别率和识别效率的水平，在同等质量下，为产品赢得了更大的价格空间，也为用户节省了更大的采购和运营成本。管理创新，内外管理创新赋能科技创新生态价值单有核心技术能力还远远不足以保证一家技术型的企业成为基业长青和引领变革的卓越领军企业，技术核心能力的生态价值释放与动态提升，有赖于管理创新打造的管理核心能力，进而赋能科技创新的全员全要素和全过程。
在战略引领和科技创新打造自主创新能力的基础上，灵伴科技吸收开放式创新和协同创新的思想，进一步激活组织和个体，同时协同外部多主体和多利益相关者，探索内部激活、外部协同、全面整合的模式，赋能人机融合创新全过程，释放创新的生态价值。激活内在：内部管理赋能全员全要素全时空创新以灵伴科技的人机协同智能语音产品开发应用过程为例。
灵伴科技早在2015年就在内部设立了专职AI训练师，授予AI训练师极大的自由裁量权，由其负责训练智能对话系统，包括语音识别、语义理解、口语对话逻辑、业务合理性以及交互感知友好度等人机对话全过程。随着业务扩展带来的对话应用需求激增，为保证AI训练师协同创新活力与效能，公司专门成立了独立的技术部门“智能对话工程部”，该部门职责是以工程化的理念对待智能对话业务流程的设计开发、测试及服务交付全流程，保证交付产品的质量和稳定性。
