人工智能的核心在于思考和决策。如何理性思考和行动，是目前人工智能研究的主流方向。大数据和人工智能虽然关注点不同，但联系紧密。一方面，人工智能需要大量的数据作为思考和决策的基础，另一方面，大数据也需要人工智能技术进行数据价值运算，比如机器学习，这是一种常见的数据分析方式。
大数据与人工智能的区别？哪个好？
谢谢邀请！要想了解大数据与人工智能的区别，首先要从认知大数据和人工智能的概念开始。大数据是物联网Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集整理传输存储安全分析呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习自然语言处理计算机视觉机器人学自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于思考和决策，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为思考和决策的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。
在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体人工智能产品，为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行训练和验证，从而保障运行的可靠性和稳定性。目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。
从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
未来想从事人工智能领域，本科数学专业与计算机专业选哪个比较好呢？
人工智能是我的主要研究方向之一，我也是一名计算机专业的研究生导师，所以我来回答一下这个问题。数学专业和计算机专业都与人工智能关系密切，目前有的高校已经把数学专业并入到信息学院，所以可见数学与计算机之间的密切关系。人工智能的核心是算法，但是并不是只有算法就可以做人工智能了，人工智能还涉及到算法的实现训练验证等等环节，而这些环节需要不同专业的人才互相配合才能完成。
数学专业的优点是数学方面的知识结构比较健全，在做大数据人工智能方面确实有天然的优势，比如目前国内大数据大数据是人工智能的重要基础之一领域的权威专家鄂维南院士就是数学专家。目前，我们团队中做算法设计与实现的研发人员确实有不少是数学专业毕业的。但是，如果本科阶段选择数学专业，如果要想从事人工智能的话，通常还需要读研，因为人工智能不是只有算法，还需要大量的计算机知识网络知识等需要学习。
不过目前人工智能方向的员工大多需要读研，问题不大。计算机专业从事人工智能是最常见的选择，而且本科的知识结构也涵盖了大量的数学知识，所以选择计算机专业从事人工智能更容易入门。计算机专业从事人工智能的优势是知识面比较全，但不像数学专业那么专注，未来可能会遇到上升瓶颈。总的来说，这两个专业从事人工智能是没有问题的，但是数学专业通常要继续读研，计算机专业以后选择面更广。
