无人驾驶的难点是需要高精度的地图导航，需要持续更新车道标记，街道标时，甚至地面凸坑等；而且需要在汽车上安装各种各样的雷达和传感器，以探知随时变化的路况。比如自动驾驶的数据具体指哪方面的数据？所有人指的是：车主？乘客？制造商等？简要说下我的观点，自动驾驶数据可以分为如下几类：1.在行驶过程中，收集的路况及场景数据。
无人驾驶技术需要互联网吗？
智能网联汽车是通过连接互联网，将人和车，与家和生活相关联，为生活提供能多多便利。而智能网联又和自动驾驶汽车关系紧密，简单来说，自动驾驶需要通过智能网联技术将传感器收集反馈的路况信息进行大数据分析，然后结合高精度地图给出最佳行驶路线规划，再凭借智能辅助驾驶功能实现驾驶自动化，所以对于自动驾驶汽车来说，智能网联技术堪称“脑神经”。
作为中国智能网联技术的先导，国内某龙头运营商企业很早便在该领域大举布局建设，旗下科研机构为了进一步推动智能网联技术的发展，更是率先发布了车联网智能运营平台，致力打造全方位车联网运营服务体系。但是来到2020年，传统数据中心网络建设模式与基础设施的资源分配能力，早已无法满足智能网联业务的井喷式发展以及所带来的多样业务需求。
无人驾驶汽车需要什么条件？
完全的无人驾驶汽车需要结合车辆本身的自动化控制技术以及外部智能交通环境两者的完美结合。从车辆本身来说，需要：条件一：自动驾驶的五官，先进的传感器技术说白了人驾驶汽车也是通过人的五官感知到周围的环境变化从而做出的正确的驾驶反映。先进的传感器技术就相当于汽车的感觉器官，从而使汽车做出诸如变道、加减速、靠边停车等正确的反应。
比如具有精确的3D位置测量能力的激光雷达；遍布全车身的高清可见光和红外摄像头；能够从容应对雨、雾、雪等恶劣天气的毫米波雷达；主要用于停车的近距离超声波雷达；北斗和GPS导航等等。这些传感器目前都是实现无人驾驶的必要硬件基础。条件二：自动驾驶的大脑，先进的数据处理能力和控制算法大量传感器收集到的数据同时汇聚，别说是汽车，人都难以做到快速准确反应，不然也不会出现那么多事故了。
面对庞杂的数据，自动驾驶系统需要对数据进行筛选、分类、识别等处理，区分优先级；比如在变道的时候要考虑邻近的车道有没有车，这时候就要依靠接收到的传感器数据中是否包含邻近车道车辆信息，如果没有肯定是不能变的。从外部环境来说，需要：条件三：自动驾驶的伙伴，智能化的数字交通环境现在的自动驾驶汽车还不能完全准确识别红绿灯，前段时间特斯拉还被几个红绿灯搞的晕头转向。
