5G的这些特性不仅将改变人与人之间的连接，更将改变人与物、物与物之间的连接，因此业界认为“4G改变生活，5G改变社会”。5G在改变社会的同时，自己的价值也将得到极大的发挥。目前，移动通信的个人市场增长已经触及天花板，物联网则开辟了新的增长空间。《爱立信移动市场报告》显示，到2023年，蜂窝物联网连接数量预计将达35亿，以每年30%的速度增长。
为此，可以认为物联网将是5G发展的主要动力。未来10年，物联网领域的服务对象将扩展至各行业用户，M2M终端数量将大幅激增，应用将无所不在，同时物联网市场将朝向细分化、差异化和定制化方向改变，各种因素促进下，未来物联网的增长很有可能超出预期。发展空间不可限量的物联网，毫无疑问将成为5G的主战场，也将成为5G的主要赢利点。
普通程序员如何正确学习人工智能方向的知识？
“阿里是讲‘让天下没有难做的生意’，做人工智能的是讲‘让天下没有难吹的牛’。”这是中国科学院深圳先进技术研究院副院长汤晓鸥于2017年10月12日在杭州的云栖大会上发表演讲时说过的一句话。（学术界的段子手，汤晓鸥）人工智能（Artificial Intelligence）是这几年科技圈最火的名词之一，以深度学习为代表的机器学习在近几年取得了很多令人震惊的成果，并且普遍应用到了诸如图像识别、增强、风格转换、生成，语音识别、翻译，文章生成以及无人驾驶等诸多领域，在互联网、科技和资本圈内备受重视。
广义的说，人工智能包含诸多不同的方法，其主旨是让程序像一个智能体一样解决问题。机器学习是实现人工智能的一种方法，它不完全依靠预先设计，而是从数据中进行总结，达到模拟记忆、推理的作用。包括诸如支持向量机（SVM）、各类基于决策树的算法（包括Boosting、Bagging、Random Forest等），各类基于人工神经网络的算法（例如简单网络及深度网络等），以及多方法的集成等。
随着硬件设备功能的日渐强大，以及互联网大数据带来丰富的数据来源，无疑让通过多种、多层、多方法集成的机器学习有着更深更广的发展空间。尽管目前大部分人工智能实例使用的并不是基于机器学习的方法，但其中有不少领域在向机器学习迁移。可以预见的是，人工智能将在机器学习等诸多方法的推进下，在更广泛的领域中辅助人类解决问题，在许多工作中，使用几乎能够无限扩展的计算力来替代部分人力。
人工智能的飞速崛起，使得该领域出现了巨大的人才缺口，据说在帝都，一个机器学习算法的岗位拿到100K的薪水也并不是一件很困难的事情，这刺激了普通程序员学习人工智能，迫切希望在人工智能大热时实现转行。可是许多程序员不知道该如何快速有效地学习人工智能。其实，既然已经具备了普通程序员的功底，再转人工智能方向并非难事，接下来我们就具体分析一下，普通程序员该如何正确学习人工智能方向的知识。
